#1014 : Trie树
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描述
小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。
这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?”
身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?”
小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”
小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…
小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”
小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”
小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。
“唔…一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”
“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.
输出
对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
分析:
Trie树
是一棵字典树,根节点不存储字母,其余所有节点存储一个字母,所以它最多是一棵26叉树;从根节点到某个节点的一次遍历就是一个单词,这样的数据结构很适合用来字符串查找或者前缀匹配。
因为之前看《算法导论》红黑树那部分的时候有这样一章第14章:数据结构的扩张
,其中讲到一种顺序统计树
的数据结构,该结构就是一棵红黑树,只是在每个节点中额外增加了一个size
属性来记录以该节点为根节点的树子树的节点个数。利用这种数据结构可以在O(lgn)
时间复杂度内找到第i
小的关键字,真是太伟大了。
所以借着这一章的思路,我很快有了本题的解题思路。给Trie树
的每个节点增加一个size属性,用来表示所有以从根节点到该节点构成的字符串
为前缀的单词的个数。
于是就建立Trie树:
typedef struct TrieNode
{
int size; //以该节点为根节点子树的数量(以到该节点构成的字符串的为前缀的的单词的个数)
struct TrieNode *next[MAX]; //子树分支
}Trie, *Tree;
接着是将单词插入到树中,最后才是查找。
完整代码为:
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <string>
using namespace std;
#define MAX 26
typedef struct TrieNode
{
int size; //以该节点为根节点子树的数量(以到该节点构成的字符串的为前缀的的单词的个数)
struct TrieNode *next[MAX]; //子树分支
}Trie, *Tree;
//初始化字典树节点
void initTree(Tree *t)
{
*t = new Trie;
(*t)->size = 0;
for (int i = 0; i < MAX; i++)
{
(*t)->next[i] = NULL;
}
}
//将字符串str插入树中
void insertNode(Tree root, const string str)
{
int str_size = str.size();
Tree p = root;
for (int i = 0; i < str_size; i++)
{
if ((p->next[str[i] - 'a']) == NULL)
{
Tree temp = NULL;
initTree(&temp);
temp -> size++;
p -> next[str[i]-'a'] = temp;
p = p -> next[str[i] - 'a'];
} else {
p = p->next[str[i]-'a'];
p -> size++;
}
}
}
//查找以s为前缀的单词个数
int search(Tree root, const string str)
{
int str_size = str.size();
Tree p = root;
int i = 0, sum = 0;
for (i = 0; i < str_size; i++)
{
if (p->next[str[i] - 'a'] != NULL)
{
p = p->next[str[i]- 'a'];
}
else
{
break;
}
}
if (i == str_size)
{
sum = p->size;
return sum;
}
else
return 0;
}
int main()
{
int n; //表示词典的大小
cin >> n;
string str;
Tree root = NULL;
initTree(&root);
while(n--)
{
cin >> str;
insertNode(root, str);
}
int m; //表示询问的字符串个数
cin >> m;
while(m--)
{
cin >> str;
int sum = search(root, str);
cout << sum << endl;
}
return 0;
}