基于
trie
树词典
的正向最大切分
分词
      构建trie树，初始化词典。
1.       待分词文本预处理。
2.       正向最大切分 查询词典。
3.       分词结果。

       数据结构及算法设计：
Trie 数据结构：
1.       首字散列，根据汉字的国标区位码，采用哈希函数，定位汉字的在散列表中的序号。
 数据结构：
Hash散列首字。–hash表 hash_map<string, struct> . 首个汉字2（字节）
通过过散列映射到数据结构
 Struct first_hash{
              Int  num_entry;   //入口项个数
        first_hash *first_pointer; //第一项指针
}
       Trie 树索引结点：关键字（2字节）、子树大小（2字节） 子树指针（4字节）
     Struct index_node{
      Char[2];  //存放关键字
      index_node *next; //下一关键字（指向右兄弟的指针）
         int childnum; // 子树大小
      index_node *child_pointer; //子树指针
}

主要操作：
1.       建立trie树：
遍历字典的过程即为，建立trie树的过程。
2.       对trie树的删除，插入操作。和树的合并操作。 合并多个trie树操作。
3.       正向最大匹配算法。
4.       对树的查询操作。
Trie树存在的问题：
1． 数据结构比较复杂，存储空间比较大