描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，
在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个
我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你
给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！假设这本词典里有10万个单词，我询问你1万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
提示一：Trie树的建立
小Hi于是在纸上画了一会，递给小Ho，道：“你看这棵树和这个词典有什么关系？”
小Ho盯着手里的纸想了一会道：“我知道了！对于从树的根节点走到每一个黑色节点所经过的路径，
如果将路径上的字母都连起来的话，就都对应着词典中的一个单词呢！”
小Hi说道：“那你知道如何根据一个词典构建这样一棵树么？”
“不造！”
“想你也不知道，我来告诉你吧~”小Hi摆出一副老师的样子，说道：“你先这么想，如果我已经有了这样
的一个词典和对应的一棵树，我要添加一个新的单词apart，我应该怎么做？”
“让我想想……”小Ho又开始苦思冥想：“首先我要先看看已经能走到哪一步了对吧？比如我从1号节点
走”a”这一条边就可以走到2号节点，然后从2号节点走”p”这一条边可以走到3号节点，然后…就没路可走了！
这时候我就需要添加一条从3号节点出发且标记为”p”的边才可以接着往下走…最后就是这样了！然后把最后
到达的这个结点标记为黑色就可以了。”
小Hi说道：“真聪明~那你不妨再算算如果是一个有10W个单词的词典，每个单词的长度不超过10的话，
这棵树会有多大？”
小Ho于是掏出笔来，一边画一遍念叨：“假设我已经将前三个单词构成了这样一棵树，那么我要添加一个
新的单词的时候，最坏情况是这个单词和之前的三个单词都没有公共前缀，那么这个新的单词的长度如果
是5的话，我就至少要添加5个结点到树中才能够继续表示这个词典！”
“而如果每次都是最坏情况，这棵树最多也就100W个结点这么大！更何况最坏情况是不可能次次发生的！
毕竟字母表也才26个字母呢！”小Ho继续说道。
“嗯~这样我们是不是就可以用（单词个数*单词长度）个结点来表示一个词典了呢？小Hi问道。
“是的呢！”小Ho道：“但是这样一棵树又有什么用呢？”
“可别小看了它，它就是传说中的Trie树哦~至于他有什么用，一会你就知道了！”小Hi笑嘻嘻的回答道。
提示二：如何使用Trie树
小Hi在树上用绿色标出了一个节点，递给小Ho。
“这个结点是从根节点先走”a”然后走”p”到达的结点呢！我知道了，以这个结点为根的子树里所有
标记结点都是以”ap”为前缀的单词！而且所有以”ap”为前缀的单词都在以这个节点为根的子树里。”
“是的呢~那你对怎么解决我的问题有想法了么？”小Hi追问道。
“那就是每次拿到字符串之后，我在树上找到其对应的那个结点，然后统计这个节点中有多少个
标记节点？”
小Ho不是很确定的答道：“但是这样…似乎在最坏情况，也就是你每次给个字符串都很短的时候，
我还是要扫描这棵树的很大一部分呢？也就是说虽然平均时间复杂度降低了，但最坏情况
时间复杂度还是很高！”
小Hi笑嘻嘻道：”没想到你自己看出来了呢~我还以为又要教训你了！那你有什么好的解决方法么？”
“没呢！小Hi你就别卖关子了，赶紧告诉我吧！”被折磨的够呛的小Ho开始求饶。
“好吧！就帮你这一回~”
提示三：在建立Trie树时同时进行统计！
“小Ho你有没有想过这样一个问题？不妨称以T为根的子树中标记节点的个数为L[T]，既然我要
统计某个L[T1]，而这个结点是不确定的，我有没有办法一次性把所有结点的L[T]求出来呢？”
“似乎是有的，老师以前说过，递归什么的…”小Ho答道。
“递归太复杂了！你这么想，在构建Trie树的时候，当经过一个结点的时候，说明什么？”
“我想想，经过一个结点…标记结点…说明以这个结点为根的子树中将要多出一个标记结点？”
“没错！那你有没有什么办法来记录这个改变呢？”
“我想想，最开始置所有L[T]=0，然后每次添加一个新单词的时候，都将它经过的所有结点的
L[T]全部+1，这样我构建完这棵Trie树的时候，我也就能够同时统计到所有L[T]了，对么？”
输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是
英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在
相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的
次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示
小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
样例输入
5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab
样例输出
1 0 3 0 0
#include
#include
#include
struct node
{
int cnt;//存放该节点之前所有字符都相同的个数
struct node* alph[26];//alph数组存放下一个节点的地址
};
void init(node** p)//必须用双星，node*表示类型，*p用于接收地址
{
*p = (node*)malloc(sizeof(node));
(*p)->cnt = 0;
for(int i = 0; i < 26; i++)
(*p)->alph[i] = NULL;
}
void insert(node* p1, char s[])
{
node* p2 = NULL;
for(int i = 0; i < strlen(s); i++)
{
if(p1->alph[s[i] - 'a'] == NULL)
{
init(&p2);
p1->alph[s[i] - 'a'] = p2;//把新建的p2地址赋给p1中的指针数组
p2->cnt++;
p1 = p2;
}
else
{
p1 = p1->alph[s[i] - 'a'];//指向下一节点
p1->cnt++;
}
}
}
int search(node* p, char s[])
{
int i;
for(i = 0; i < strlen(s); i++)
{
if(p->alph[s[i] - 'a'] == NULL)
break;
else
p = p->alph[s[i] - 'a'];
}
if(i == strlen(s))
return p->cnt;//表示找到前缀的最后一个字符，返回个数
else
return 0;
}
int main(void)
{
int n, m;
char s[11];
node *pnode = NULL;
init(&pnode);//一定要加取址符，否则pnode的值仍为NULL
while(scanf("%d", &n) != EOF)
{
while(n--)
{
scanf("%s", s);
insert(pnode, s);
}
scanf("%d", &m);
while(m--)
{
scanf("%s", s);
printf("%d\n", search(pnode, s));
}
}
//system("pause");
}
