Codevs 4189 字典(字典树Trie)

4189 字典
时间限制: 1 s
空间限制: 256000 KB
题目等级 : 大师 Master
传送门
题目描述 Description
最经,skyzhong得到了一本好厉害的字典,这个字典里整整有n个单词(1<=n<=200000)
现在skyzhong需要在字典里查询以某一段字母开头的单词
如:skyzhong想查询a
那么只要是a开头的单词就可以了
skyzhong只想知道里面有没有这一个单词(因为没有他就不查了)
若有,请输出YES。若没有,请输出NO
输入描述 Input Description
第一行一个数n
第二行到第n+1行,一行一个字符串
再下一行一个数m,表示skyzhong想要查询的次数
接着m行,一行一个字符串,表示skyzhong想要查的东西
输出描述 Output Description
共m行,若有这字串输出YES,否则输出NO
样例输入 Sample Input
3
asd
asfdghj
asfd
3
asd
asdghj
asf
样例输出 Sample Output
YES
NO
YES
数据范围及提示 Data Size & Hint
字符串只有小写字母,且长度≤8

/* 字典树模板(前缀查询). 查询某个单词的前缀是否出现过 因为当查询如字符串abc是否为某个字符串的前缀时, 显然以b、c、d....等不是以a开头的字符串就不用查找了, 这样迅速缩小查找的范围和提高查找的针对性。 所以建立Trie的复杂度为O(n*len), 而建立+查询在trie中是可以同时执行的, 建立的过程也就可以成为查询的过程, hash就不能实现这个功能. 所以总的复杂度为O(n*len), 实际查询的复杂度只是O(len). */
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define MAXN 300001
#define MAXM 1001
using namespace std;
char s[MAXM];
struct data
{
int next[27];//next是一个指针数组,存放着指向各个孩子结点的指针
bool b;
}tree[MAXN];
int m,n,tot;
void Add_vertex()
{
int l=strlen(s);
int now=0;
for(int i=0;i<l;i++)
{
int x=s[i]-'a'+1;
if(tree[now].next[x])
 now=tree[now].next[x];
else
{
tot++;
tree[now].next[x]=tot;
now=tot;
}  
}
tree[now].b=true;
}
int find()
{
int l=strlen(s);
int now=0,p=0,sum=0;
while(p<l)
{
if(tree[now].next[s[p]-'a'+1])
{
now=tree[now].next[s[p]-'a'+1];
p++;
continue;
}
return 0;
}
return 1;
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
 {
  cin>>s;
  Add_vertex();
 }
cin>>m;
memset(s,0,sizeof(s));
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>s;
int jd=find();
if(jd) cout<<"YES"<<endl;
else cout<<"NO"<<endl;
}
return 0;
}
    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/sinat_34550050/article/details/51867539
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞