哈希表主要可以在O(1)时间内对查找对象定位，但是事实上，如果输入集合不确定的情况下，可能出现大量的冲突，虽然有很多好的哈希函数，但是随着随机输入，大量冲突还是不可避免，可能出现最差情况。所以，哈希表如果用在输入集合确定（即以后只会做查询操作）的情况下，选择合适的函数函数和解决冲突的方法（perfect hash）可以在O(1)时间内完成查找（有证明，看不懂）。6 m8 D! c1 d) e. e, t

二叉树支持动态的插入和查找，保证操作在O(height)时间，这就是完成了哈希表不便完成的工作，动态性。但是二叉树有可能出现worst-case，如果输入序列已经排序，则时间复杂度为O(N)4 G1 l9 J, n8 N” ^7 |’ }

平衡二叉树/红黑树就是为了将查找的时间复杂度保证在O(logN)范围内。

所以如果输入结合确定，所需要的就是查询，则可以考虑使用哈希表，如果输入集合不确定，则考虑使用平衡二叉树/红黑树，保证达到最大效率。

AVL树在顺序插入和删除时有20%左右的性能优势，但随机性能反而落后15%左右，现实应用当然一般都是随机情况，所以红黑树得到了更广泛的应用。

avl查询比红黑树更快，红黑树在增删上比avl更快，综合起来还是红黑树更优秀，这也是为什么java、stl、linux内核使用红黑树的原因吧。

目前linux2.6内核管理内存页面已经把avl替换成红黑树来管理。