1. 以下用法中，类型均使用 int64 做为示例，不处理 interface 。
2. 代码只是展示实现思路，不一定完善。

合并两个有序切片，新切片仍然有序

func MergeSortedSlice(s1, s2 []int64) []int64 {
    // 从末尾元素开始遍历
    i := len(s1) - 1
    j := len(s2) - 1
    // 合并后的长度
    newLen := len(s1) + len(s2)
    // 合并后的索引，也从末尾元素开始
    newIdx := newLen - 1
    // 创建一个新切片，代表合并后的
    newS := make([]int64, newLen)
    // 将 s1 的内容拷贝到新切片
    for k, v := range s1 {
        newS[k] = v
    }
    // 开始遍历
    for i >= 0 && j >= 0 {
        // 新元素
        var newNum int64
        // 将较大的值赋给新元素，同时向前移动指针
        if newS[i] > s2[j] {
            newNum = newS[i]
            i--
        } else {
            newNum = s2[j]
            j--
        }
        newS[newIdx] = newNum
        newIdx--
    }
    // 如果 s2 还有剩余元素，则剩余元素一定都是最小的，直接放到头部即可
    for j >= 0 {
        newS[newIdx] = s2[j]
        j--
        newIdx--
    }
    return newS
}

根据特定规则过滤元素

func FilterSlice(s []int64, filter func(x int64) bool) []int64 {
    // 返回的新切片
    // s[:0] 这种写法是创建了一个 len 为 0，cap 为 len(s) 即和原始切片最大容量一致的切片
    // 因为是过滤，所以新切片的元素总个数一定不大于比原始切片，这样做减少了切片扩容带来的影响
    // 同时，也有一个问题，因为 newS 和 s 共享底层数组，那么过滤后 s 也会被修改！
    newS := s[:0]
    // 遍历，对每个元素执行 filter，符合条件的加入新切片中
    for _, x := range s {
        if !filter(x) {
            newS = append(newS, x)
        }
    }
    return newS
}

去重

两种思路，循环顺序查找和使用 map 加快查找（引入一个 map 在各方面也是有开销的）。选用哪种，可以通过具体场景的 Benchmark 决定

func RemoveDuplicates(s []int64) []int64 {
    var ret []int64
    for _, v := range s {
        found := false
        for _, v2 := range ret {
            if v == v2 {
                found = true
                break
            }
        }
        if !found {
            ret = append(ret, v)
        }
    }
    return ret
}

func RemoveDuplicates2(s []int64) []int64 {
    ret := s[:0]
    // 利用 struct{}{} 减少内存占用
    assist := map[int64]struct{}{}
    for _, v := range s {
        if _, ok := assist[v]; !ok {
            assist[v] = struct{}{}
            ret = append(ret, v)
        }
    }
    return ret
}

反转

func Reversing(s []int64) []int64 {
    for left, right := 0, len(s)-1; left < right; left, right = left+1, right-1 {
        s[left], s[right] = s[right], s[left]
    }
    return s
}

分块

主要用于当单个切片过大，需要分多次使用的时候，比如网络调用等。

func SliceChunk(s []int64, size int) [][]int64 {
    var ret [][]int64
    for size < len(s) {
        // s[:size:size] 表示 len 为 size，cap 也为 size，第二个冒号后的 size 表示 cap
        s, ret = s[size:], append(ret, s[:size:size])
    }
    ret = append(ret, s)
    return ret
}

类型转换

RPC 中，不同下游接收的类型可能不一样，还有自定义类型，这里提供一个快速转换的方法

s := []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
var newS []int64
// 做法是利用 reflect 直接替换数据指针
// 但是这个不保证在以后的版本中一直可用 ╮(╯▽╰)╭
*(*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&newS)) = *(*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&s))
fmt.Printf("type:%T value:%v", newS, newS)

未完待续

主要参考：

https://github.com/golang/go/wiki/SliceTricks

官方使用技巧，建议多看看。