二叉树找到最大最小值,删除任意节点,查找节点

结合上一篇文章,我们继续深入研究二叉树的操作。

获得最大最小值

在二叉树中找到最大最小值,并没什么难得。因为二叉树独特的结构,最左边的叶子节点值最小。最右边的叶子节点值最大。

//获得最小值
function getMin(node) {
    var current = node;
    while (!(current.left == null)){
        current = current.left;
    }
    return current;
}


function getMax(node) {
    var current = node;
    while (!(current.right == null)){
        current = current.right;
    }
    return current;
}

删除任意节点。

这个问题要区分,删除的节点是否有叶子节点。
然后采用递归的方式,删除掉任意节点。

//删除某个节点
function removeNode(node,deleteNode) {
    if(node == null ){
        return null;
    }
    if(node.data == deleteNode){
        if(node.left == null && node.right == null){ //如果是叶子节点
            node.data = null;
            return null;
        }else if(node.right == null){ //如果只有左子节点
            return node.left;
        }else if(node.left === null){//如果只有右子节点
            return node.right;
        }else{
            var tempNode = bst.getMin(node.right);
            node.data = tempNode.data;
            //删除右侧最小值
            node.right = removeNode(node.right,tempNode.data);
            return node;
        }
    }else if(node.data < deleteNode){
        node.right = removeNode(node.right,deleteNode);
        return node;//当前节点没有问题,右边节点可能被替换掉
    }else{
        node.left = removeNode(node.left,deleteNode);
        return node;//当前节点没有问题,左边节点可能被替换掉
    }
}

查找任意节点

find与find2证明了递归和迭代,在某些场景下,其实是可以相互转化的

//查找给定的值,如果找到返回值,如果没找到返回null
//用递归实现
function find(node,value) {
    if(node != null){
        console.log(node.data);
        if(node.data == value){
            return node.data;
        }
        return find(node.left,value) || find(node.right,value);
        // return find(node.right,value);
    }
}
//查找给定的值,如果找到返回值,如果没找到返回null
//用迭代实现
function find2(value) {
    var current = this.root;
    while (current != null){
        console.log(current.data)
        if(current.data == value){
            return current.data;
        }else if(value < current.data){
            current = current.left;
        }else{
            current = current.right;
        }
    }
    return null;
}

    原文作者:二叉查找树
    原文地址: https://blog.csdn.net/y491887095/article/details/79773374
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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