作为一名coder，算法不仅要会懂会写，在保证结果正确的同时，还要求性能足够高，才称得上优秀的算法。

本文比较了本人用 golang 初练算法的一些 demo，以期不断进步，假以时日，写出更好的算法。

1. 求众数（在数组中出现次数大于 n/2 的元素）

a. 本人写法：

func majorityElement1(nums []int) int {
  n := len(nums)

  for i := 0; i < n; i++ {
    equalNum := 1
    for j := 0; j < n; j++ {
      if nums[i] == nums[j] && i != j {
        equalNum++
      }

      if equalNum > n/2 {
        return nums[i]
      }
    }
  }

  return nums[0]
}

b. 别人优秀写法：

func majorityElement2(nums []int) int {
  middle := len(nums) / 2
  equalMap := make(map[int]int, middle)

  for _, v := range nums {
    equalMap[v] += 1

    if equalMap[v] > middle {
      return v
    }
  }

  return nums[0]
}

2. 只出现一次的数字

a. 本人写法：

func singleNumber1(nums []int) int {
  n := len(nums)
  for i := 0; i < n; i++ {
    for j := 0; j < n; j++ {
      if nums[i] == nums[j] && i != j {
        break
      }

      if j == (n - 1) {
        return nums[i]
      }
    }
  }

  return nums[n-1]
}

b. 别人优秀写法：

func singleNumber2(nums []int) int {
  // 零和任何数异或都等于任何数, 一个数异或两次就等于0
  // 本题中除一个之外每个元素都出现两次
  // 所以用循环异或所有数就等于 只出现一次的那个数
  ret := 0
  for _, v := range nums {
    ret ^= v
  }

  return ret
}

3. 搜索二位矩阵中的值

a. 本人写法：

func searchMatrix1(matrix [][]int, target int) bool {
  ret := false
  for i, _ := range matrix {
    if ret {
      break
    }
    for _, inValue := range matrix[i] {
      if inValue == target {
        ret = true
        break
      }
    }
  }

  return ret
}

b. 别人优秀写法：

func searchMatrix2(matrix [][]int, target int) bool {
  if len(matrix) == 0 {
    return false
  }
  row, col := len(matrix), len(matrix[0])
  i, j := 0, col-1
  for i < row && j >= 0 {
    if matrix[i][j] == target {
      return true
    }

    if matrix[i][j] > target {
      j--
    } else if matrix[i][j] < target {
      i++
    }
  }

  return false
}

4. 合并两个有序数组

a. 本人写法：

func merge1(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
  nonZero := 0
  for i, _ := range nums1 {
    if nums1[i] != 0 {
      nonZero = i
      break
    }
  }

  length := len(nums1)
  for i := 0; i < length; i++ {
    if nums1[i] == 0 {
      if length == 1 {
        nums1 = []int{}
        break
      }
      if i > nonZero {
        nums1 = append(nums1[:i], nums1[i+1:]...)
        i--
      }
      length = len(nums1)
    }
  }

  m = len(nums1)

  if m <= 0 || len(nums1) == 0 {
    nums1 = append(nums1, nums2...)
  } else {
    for i := 0; i < m; i++ {
      if len(nums1) == m+n {
        break
      }
      for index := 0; index < n; index++ {
        // corner case
        if nums2[0] >= nums1[m-1] && i == 0 && index == 0 {
          nums1 = append(nums1, nums2...)
          break
        }
        if nums2[n-1] <= nums1[0] && i == 0 && index == 0 {
          nums1 = append(nums2, nums1...)
          break
        }

        if nums2[index] > nums1[i] {
          if i == len(nums1)-1 {
            nums1 = append(nums1, nums2[index:]...)
            break
          }

          i++
          if index != n-1 {
            index--
          } else {
            nums1 = append(nums1, nums2[n-1])
            break
          }
          continue
        }
        if nums2[index] == nums1[i] {
          rear := append([]int{}, nums1[i+1:]...)
          nums1 = append(nums1[0:i+1], nums2[index])
          nums1 = append(nums1, rear...)

          i++
          continue
        }
        if nums2[index] < nums1[i] {
          if index == 0 && i == 0 {
            nums1 = append([]int{nums2[index]}, nums1...)
          } else {
            rear := append([]int{}, nums1[i:]...)
            nums1 = append(nums1[0:i], nums2[index])
            nums1 = append(nums1, rear...)
          }

          i++
          continue
        }
      }
    }
  }

  fmt.Println(nums1)
}

b. 别人优秀写法：

func merge2(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
  for i := 0; i < n; i++ {
    nums1[m+i] = nums2[i]
  }

  sort.Sort(sort.IntSlice(nums1))

  fmt.Println(nums1)
}

这个题目，自己花了很多时间才写出来，看了别人的写法后，反思自己怎么没有想到用 golang 自带的排序函数 : (

所以做事情之前要先想到是否别人已经有造好的轮子（当然轮子要是已经被广泛认可的）可用，站在巨人的肩膀上才能走的更远。

小结：

从以上例子看出，在写算法，我目前的思路总是想着循环嵌套去实现，虽然能计算出正确的结果，但性能很低，所以需要不断学习别人优秀的算法思路，不断动手练习，期望以后也可以随手写出优秀的算法。

祝大家周末愉快~