一、二叉查找树

1、递归遍历一颗二叉查找树的时间复杂度：

best：O(logn)     worst：O(n)

2、查询二叉查找树的时间复杂度：

best：Olog(n)     worst：On

3、查找前驱和后继的时间复杂度：

一般说前驱或后继是指在中序遍历下的。

时间复杂度是O(logn)

4、插入和删除元素

插入：时间复杂度 O(logn)

删除：删除的元素为z;

1） 如果z没有子女，则修改其父节点p[z]，使NIL为其子女，

2） 如果节点z只有一个子女，则可以通过在其子节点与父节点间建立一条链来删除z，

3） 如果节点z有两个子女，先删除z的后继y，再用y的内容来代替z的内容。

以上可知，一颗高度为h的二叉查找树可以实现任何一种基本的动态集合操作，如:

SEARCH,  PREDECESOR,  SUCCESSOR,  MINIMUN,  MAXIMUM,  INSERT,  DELETE, 其时间复杂度都是O(h)，即：O(logn)

但是在最坏的情况下， 很多动态集合操作就不是logn了，接下来我们要分析的红黑树是许多”平衡的“查找树中的一种，它能保证在最坏情况下，基本的动态集合操作时间为logn。

二、红黑树

关于红黑树的讲解，我还没有看的很明白，给大家推荐大神的博客:skywang12345

讲的很细致，但是有些错误，评论里也有提到，大家多关注理论分析！

一起加油，我亲爱的狗子们~~~