排序算法总结

转自 

http://zh.wikipedia.org/wiki/排序算法 

稳定的


不稳定


不实用的排序算法

  • Bogo排序 — O(n × n!) 期望时间,无穷的最坏情况。
  • Stupid sort — O(n3); 递归版本需要 O(n2) 额外存储器
  • 珠排序(Bead sort) — O(n) or O(√n), 但需要特别的硬件
  • Pancake sorting — O(n), 但需要特别的硬件

 

平均时间复杂度

平均时间复杂度由高到低为:

说明:虽然完全逆续的情况下,快速排序会降到选择排序的速度,不过从概率角度来说(参考信息学理论,和概率学),不对算法做编程上优化时,快速排序的平均速度比堆排序要快一些。

 

简要比较

名称数据对象稳定性时间复杂度空间复杂度描述
平均最坏
插入排序数组、链表O(n2)O(1)(有序区,无序区)。把无序区的第一个元素插入到有序区的合适的位置。对数组:比较得少,换得多。
直接选择排序数组×O(n2)O(1)(有序区,无序区)。在无序区里找一个最小的元素跟在有序区的后面。 对数组:比较得多,换得少。
链表
堆排序数组×O(nlogn)O(1)(最大堆,有序区)。从堆顶把根卸出来放在有序区之前,再恢复堆。
归并排序数组、链表O(nlogn)O(n) +O(logn) , 如果不是从下到上把数据分为两段,从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。可从上到下或从下到上进行。
快速排序数组×O(nlogn)O(n2)O(logn) ,O(n)(小数,枢纽元,大数)。
Accum qsort链表O(nlogn)O(n2)O(logn) ,O(n)(无序区,有序区)。把无序区分为(小数,枢纽元,大数),从后到前压入有序区。
  
决策树排序 O(logn!)O(n!)O(n) <O(logn!) <O(nlogn)
  
计数排序数组、链表O(n)O(n+m)统计小于等于该元素值的元素的个数 i,于是该元素就放在目标数组的索引 i位。(i≥0)
桶排序数组、链表O(n)O(m)将值为 i 的元素放入i 号桶,最后依次把桶里的元素倒出来。
基数排序数组、链表  一种多关键字的排序算法,可用桶排序实现。
  • 均按从小到大排列
  • n 代表数据规模
  • m 代表数据的最大值减最小值

 

排序算法分类

 

交换排序法 冒泡排序 |  鸡尾酒排序 |  奇偶排序 |  梳排序 |  Gnome sort |  快速排序
 
选择排序法 选择排序 | 堆排序
 
插入排序法 插入排序 |  希尔排序 |  Tree sort |  Library sort |  Patience sorting
 
归并排序法 归并排序 |  Strand sort
 
非比较排序法 基数排序 |  桶排序 |  计数排序 |  鸽巢排序 |  Burstsort |  Bead sort
 
其他 拓扑排序 |  排序网络 |  Bitonic sorter |  Batcher odd-even mergesort |  Pancake sorting
 
低效排序法 Bogosort |  Stooge sort
    原文作者:HugoYe
    原文地址: https://www.cnblogs.com/yezhennan/p/5443617.html
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