Javascript数组要领中，比拟map、filter、forEach等经常运用的迭代要领，reduce经常被我们所疏忽，本日一同来探讨一下reduce在我们实战开辟当中，能有哪些妙用的地方，下面从reduce语法最先引见。
语法
array.reduce(function(accumulator, arrayElement, currentIndex, arr), initialValue)若传入初始值，accumulator初次迭代就是初始值，不然就是数组的第一个元素；后续迭代中将是上一次迭代函数返回的效果。所以，假如数组的长度为n，假如传入初始值，迭代次数为n；不然为n-1。
比方完成数组 arr = [1,2,3,4] 求数组的和
let arr = [1,2,3,4];
arr.reduce(function(pre,cur){return pre + cur}); // return 10现实上reduce另有许多主要的用法，这是由于累加器的值能够没必要为简朴范例（如数字或字符串），它也能够是结构化范例（如数组或对象），这使得我们能够用它做一些其他有效的事变，比方：
- 将数组转换为对象
- 睁开更大的数组
- 在一次遍历中举行两次盘算
- 将映照和过滤函数组合
- 按递次运转异步函数
将数组转化为对象
在现实营业开辟中，你能够碰到过如许的状况，背景接口返回的数组范例，你须要将它转化为一个依据id值作为key，将数组每项作为value的对象举行查找。
比方：
const userList = [
{
id: 1,
username: 'john',
sex: 1,
email: 'john@163.com'
},
{
id: 2,
username: 'jerry',
sex: 1,
email: 'jerry@163.com'
},
{
id: 3,
username: 'nancy',
sex: 0,
email: ''
}
];假如你用过lodash这个库，运用_.keyBy这个要领就可以举行转换，但用reduce也能完成如许的需求。
function keyByUsernameReducer(acc, person) {
return {...acc, [person.id]: person};
}
const userObj = peopleArr.reduce(keyByUsernameReducer, {});
console.log(userObj);将小数组睁开成大数组
试想如许一个场景，我们将一堆纯文本行读入数组中，我们想用逗号分开每一行，天生一个更大的数组名单。
const fileLines = [
'Inspector Algar,Inspector Bardle,Mr. Barker,Inspector Barton',
'Inspector Baynes,Inspector Bradstreet,Inspector Sam Brown',
'Monsieur Dubugue,Birdy Edwards,Inspector Forbes,Inspector Forrester',
'Inspector Gregory,Inspector Tobias Gregson,Inspector Hill',
'Inspector Stanley Hopkins,Inspector Athelney Jones'
];
function splitLineReducer(acc, line) {
return acc.concat(line.split(/,/g));
}
const investigators = fileLines.reduce(splitLineReducer, []);
console.log(investigators);
// [
// "Inspector Algar",
// "Inspector Bardle",
// "Mr. Barker",
// "Inspector Barton",
// "Inspector Baynes",
// "Inspector Bradstreet",
// "Inspector Sam Brown",
// "Monsieur Dubugue",
// "Birdy Edwards",
// "Inspector Forbes",
// "Inspector Forrester",
// "Inspector Gregory",
// "Inspector Tobias Gregson",
// "Inspector Hill",
// "Inspector Stanley Hopkins",
// "Inspector Athelney Jones"
// ]我们从长度为5的数组最先，末了获得一个长度为16的数组。
另一种罕见增添数组的状况是flatMap，偶然候我们用map要领须要将二级数组睁开，这时刻能够用reduce完成扁平化
比方：
Array.prototype.flatMap = function(f) {
const reducer = (acc, item) => acc.concat(f(item));
return this.reduce(reducer, []);
}
const arr = ["本日天气不错", "", "早上好"]
const arr1 = arr.map(s => s.split(""))
// [["今", "天", "天", "气", "不", "错"],[""],["早", "上", "好"]]
const arr2 = arr.flatMap(s => s.split(''));
// ["今", "天", "天", "气", "不", "错", "", "早", "上", "好"]在一次遍历中举行两次盘算
偶然我们须要对数组举行两次盘算。比方，我们能够想要盘算数字列表的最大值和最小值。我们能够经由历程两次经由历程如许做：
const readings = [0.3, 1.2, 3.4, 0.2, 3.2, 5.5, 0.4];
const maxReading = readings.reduce((x, y) => Math.max(x, y), Number.MIN_VALUE);
const minReading = readings.reduce((x, y) => Math.min(x, y), Number.MAX_VALUE);
console.log({minReading, maxReading});
// {minReading: 0.2, maxReading: 5.5}这须要遍历我们的数组两次。然则，偶然我们能够不想如许做。由于.reduce()让我们返回我们想要的任何范例，我们没必要返回数字。我们能够将两个值编码到一个对象中。然后我们能够在每次迭代时举行两次盘算，而且只遍历数组一次：
const readings = [0.3, 1.2, 3.4, 0.2, 3.2, 5.5, 0.4];
function minMaxReducer(acc, reading) {
return {
minReading: Math.min(acc.minReading, reading),
maxReading: Math.max(acc.maxReading, reading),
};
}
const initMinMax = {
minReading: Number.MAX_VALUE,
maxReading: Number.MIN_VALUE,
};
const minMax = readings.reduce(minMaxReducer, initMinMax);
console.log(minMax);
// {minReading: 0.2, maxReading: 5.5}将映照和过滤合并为一个历程
照样先前谁人用户列表，我们愿望找到没有电子邮件地址的人的用户名，返回它们用户名用逗号拼接的字符串。一种要领是运用两个零丁的操纵：
- 猎取过滤无电子邮件后的条目
- 猎取用户名并拼接
将它们放在一同能够看起来像如许：
function notEmptyEmail(x) {
return !!x.email
}
function notEmptyEmailUsername(a, b) {
return a ? `${a},${b.username}` : b.username
}
const userWithEmail = userList.filter(notEmptyEmail);
const userWithEmailFormatStr = userWithEmail.reduce(notEmptyEmailUsername, '');
console.log(userWithEmailFormatStr);
// 'john,jerry'如今，这段代码是完整可读的，关于小的样本数据不会有机能题目，然则假如我们有一个巨大的数组呢？假如我们修正我们的reducer回调，那末我们能够一次完成一切事变：
function notEmptyEmail(x) {
return !!x.email
}
function notEmptyEmailUsername(usernameAcc, person){
return (notEmptyEmail(person))
? (usernameAcc ? `${usernameAcc},${person.username}` : `${person.username}`) : usernameAcc;
}
const userWithEmailFormatStr = userList.reduce(notEmptyEmailUsername, '');
console.log(userWithEmailFormatStr);
// 'john,jerry'在这个版本中，我们只遍历一次数组，平常发起运用filter和map的组合，除非发明机能题目，才引荐运用reduce去做优化。
按递次运转异步函数
我们能够做的另一件事.reduce()是按递次运转promises（而不是并行）。假如您对API要求有速度限定，或许您须要将每一个prmise的效果通报到下一个promise，reduce能够协助到你。
举一个例子，假定我们想要为userList数组中的每一个人猎取音讯。
function fetchMessages(username) {
return fetch(`https://example.com/api/messages/${username}`)
.then(response => response.json());
}
function getUsername(person) {
return person.username;
}
async function chainedFetchMessages(p, username) {
// In this function, p is a promise. We wait for it to finish,
// then run fetchMessages().
const obj = await p;
const data = await fetchMessages(username);
return { ...obj, [username]: data};
}
const msgObj = userList
.map(getUsername)
.reduce(chainedFetchMessages, Promise.resolve({}))
.then(console.log);
// {glestrade: [ … ], mholmes: [ … ], iadler: [ … ]}async函数返回一个 Promise 对象，能够运用then要领添加回调函数。当函数实行的时刻，一旦碰到await就会先返回，比及异步操纵完成，再接着实行函数体内背面的语句。
请注意，在此我们通报Promise作为初始值Promise.resolve()，我们的第一个API挪用将马上运转。
下面是不运用async语法糖的版本
function fetchMessages(username) {
return fetch(`https://example.com/api/messages/${username}`)
.then(response => response.json());
}
function getUsername(person) {
return person.username;
}
function chainedFetchMessages(p, username) {
// In this function, p is a promise. We wait for it to finish,
// then run fetchMessages().
return p.then((obj)=>{
return fetchMessages(username).then(data=>{
return {
...obj,
[username]: data
}
})
})
}
const msgObj = peopleArr
.map(getUsername)
.reduce(chainedFetchMessages, Promise.resolve({}))
.then(console.log);
// {glestrade: [ … ], mholmes: [ … ], iadler: [ … ]}PS：更多前端资讯、手艺干货，请关注民众号「前端新视界」
