有趋向表明，BI将会更注意及时性，而且Web体式格局下的及时性，更能支撑及时的营业决议计划。这篇文章就能够协助你明白及时BI剖析的学问，以及及时数据怎样完成数据可视化，以更好地治理和决议计划。

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一、及时BI的观点
及时BI，即及时贸易智能，是指贸易智能体系中数据及时动态革新。这一提法来自SOA(面向效劳的体系结构)以及构成SOA的开放和规范手艺。据了解，Teradata还在多个及时剖析和激活数据仓库战略方面举行了大批投资，使公司具有竞争力。

二、运用场景
以疾速生长的消费品公司为例。营业代表天天都须要经由过程手机上传客户数据、贩卖数据和竞争对手的产物数据。在过去，营业体系和剖析体系是离开的。每一年12点今后，剖析体系提取营业体系的数据，并做出响应的剖析报告。有时候，依据前一天的数据天生剖析报告实际上须要半个小时以至更长时候，然则如今运用及时BI剖析体系，它的速率要快几十倍以至几百倍，而且天生报告只须要几秒钟。贩卖代表的时候异常珍贵。天天都有许多客户来访，每一个客户都须要时候。运用及时BI剖析体系后，他们能够花更多的时候接见和开辟用户。更主要的是，关于疾速挪动的消费品公司，他们能够尽快看到一线贩卖状况和竞争对手的状况，并做出及时的决议计划，这能够大大提高企业的竞争力。

三、及时BI剖析的步骤
及时BI剖析主要有四大步骤。

1、捕捉数据流。及时BI能够捕捉及时数据流，而且存储在数据库中。

2、数据流处置惩罚。数据流能够经由过程多种体式格局举行处置惩罚，比方支解、兼并、盘算以及与外部数据源的连系。一旦处置惩罚完毕，可视化组件就能够读取数据。

3、数据可视化组件读取处置惩罚后的数据。处置惩罚后的数据以结构化花样(如JSON或XML)存储在数据库中，并由可视化组件读取。JSON/XML文件中处置惩罚数据的革新率称为更新距离。

4、可视化组件更新及时仪表板。可视化组件从图表接口上的结构化数据文件(JSON/XML)绘制图表、标尺或其他可视化行动。在客户机上显现处置惩罚数据的频次称为革新距离。在一些运用程序中，比方具有图表显现的股票交易运用程序，预先设置了基于数据流的触发。

跟着更先进的数据库和及时功用成为实际，这些操纵也在不断生长，在现今的大数据运用程序中创建了一个及时BI剖析生态圈。