BI与大数据已经是当代社会的热词，但许多人并不能区分二者之间的关联。本文就请来威望解读关于它们的定义，二者间的区分与联络，以及相干的事情职责。

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一、名词解释
BI，英文是Business Intelligence中文被解释为贸易智能，是一种协助企业更好地运用数据来进步决议计划质量的手艺鸠合，是一个从大批数据中发掘信息和学问的历程。简朴地说，它是运用营业、数据和数据值的历程。

大数据，英文是Big Data，经由过程算法直接剖析来自差别渠道和花样的海量数据，发明数据之间的相干性。

二、二者的区分
数据运用： BI更注意数据的显现和剖析，大数据更注意数据的深度剖析和运用。

数据存储： BI存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无穷膨胀。Hadoop的降生就是为了低成本和无穷制的扩大。

运用场景：贸易智能更多的是关于决议计划，而不是大数据。形貌性现实更多地基于群体共性，协助决议计划者控制宏观统计趋向，经常运用于支撑营业决议计划。大数据具有更普遍的内在，每每形貌个别和更多的个别决议计划。在企业中完成BI运用程序是为了更好地同享和运用数据。

三、BI工程师和大数据工程师
如今许多公司的BI工程师的事情职责主如果做报表，主要内容是运用一些BI软件开辟差别范例的报表，比方运用FineBI，tableau等来完成明细报表等等。守候。在传统行业，这个职位能够须要sql和相干东西，而互联网行业须要肯定的代码才能。

大数据工程师在差别的公司担负差别的职位。一是举行底层平台开辟和保护，如构建和保护hadoop集群、开辟调理平台等，此类事情须要较强的编码才能，对经常使用的开源数据源源代码有肯定的相识;第二个是做数据开辟,构建本身公司的平台之类的,这类事情须要壮大的SQL开辟和优化才能,须要肯定数目的数据仓库模子设想技能和一些基础的Java和Python开辟才能等;第三就是什么都要做一点。

关于那些想要讯问BI工程师和大数据工程师工资高不高的人，影响工资的要素与你的手艺才能、公司对其职位的注重水平、职位的紧迫性以及个人命运运限有关。无论是做哪方面的事情都有高薪人士，选个本身喜好做的深切去做即可。