Time:2019/4/5
Title: Majority Element 2
Difficulty: medium
Author: 小鹿
问题:Majority Element 2
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋
times.
Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.
Example 1:
Input: [3,2,3]
Output: [3]
Example 2:
Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]
solve:
▉ 算法思绪:
1、上一篇是一个求凌驾 n/2 个数的数,采用的是用一个计数变量和计数元素变量来完成的。本篇问题是凌驾 n/3 的个数, 我们离别用两个变量来完成,
前提限定是时候复杂度是O(n),空间复杂度为O(1)。2、继承运用摩投票算法,假定要投票,拔取票数凌驾 n/3 以上选为候选人,一个 n 被分为三等份,也就是说最多有两位当选人。
3、假定第一个人投甲,第二个投乙,甲、乙都站到台上各个计数为 1 ,随之第三个投甲,第四个投乙,计数离别加 1 ,第五个投丙,由于只要两个台子,所以那就让甲乙票数计数各减 1 ,当甲、乙的票数离别减到 0 以后,第 m 个人投丙,就让丙替代甲或已,继承遍历数据,直到遍历完成为止。
4、上述只挑选出了那些有能够满足前提的数据,下面临cm、cn存储的数据做考证。
▉ 其他解法:
假如没有问题中时候复杂度和空间复杂度的限定,有多种处理方法:
1、散列表处理:先遍历一遍数据,统计每一个数字涌现的次数,然后再遍历一遍散列表,找出满足前提的数字。时候复杂度为O(n),空间复杂度为 O(n)。
2、排序处理:先举行一次排序(快排),然后遍历数据,找出满足前提的数据。时候复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。
▉ 代码完成:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var majorityElement = function(nums) {
let [m,n,cm,cn,countm,countn] = [0,0,0,0,0,0];
let result = [];
for(let i = 0;i < nums.length; ++i){
//m === nums[i]和n === nums[i]的推断肯定放到 cm === 0 和 cn === 0 之前,担任发生 bug。
if(m === nums[i]){
cm ++;
}else if(n === nums[i]){
cn ++;
}else if(cm === 0){
m = nums[i];
cm ++;
}else if(cn === 0){
n = nums[i];
cn ++;
}else{
cn--;
cm--;
}
}
//考证 cm、cn 存储的数据
for(let index in nums){
if(nums[index] === m){
++countm;
}
if(nums[index] === n){
++countn;
}
}
if(countm > Math.floor(nums.length/3)){
result.push(m);
}
if(countn > Math.floor(nums.length/3) && n != m){
result.push(n);
}
return result;
};
//测试
let arr =[1,2,2,3,2,1,1,3];
console.log(majorityElement(arr));
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