1、基本概念
树（Tree）是n（n≥0）个结点的有限集。在任意一棵非空树中：（1）有且仅有一个特定的被称为根（Root）的结点；（2）当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1，T2，…，Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。
度：结点拥有的子树数称为结点的度（Degree）。度为0的结点称为叶子（Leaf）或终端结点。度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。树的度是树内各结点的度的最大值。
孩子及双亲：结点的子树的根称为该结点的孩子（Child），相应地，该结点称为孩子的双亲（Parent）。
层次“结点的层次（Level）是从根结点开始计算起，根为第一层，根的孩子为第二层，依次类推。树中结点的最大层次称为树的深度（Depth）或高度。
如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的（即不能互换），则称该树为有序树，否则称为无序树。
2、二叉树的基本性质：
二叉树（Binary Tree）的特点是每个结点至多具有两棵子树（即在二叉树中不存在度大于2的结点），并且子树之间有左右之分。
二叉树的性质：
（1）、在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点（i≥1）。
（2）、深度为k的二叉树至多有2k-1个结点（k≥1）。
（3）、对任何一棵二叉树，如果其叶子结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1。
一棵深度为k且有2^k-1个结点的二叉树称为满二叉树。
可以对满二叉树的结点进行连续编号，约定编号从根结点起，自上而下，自左至右，则由此可引出完全二叉树的定义。深度为k且有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应时，称之为完全二叉树。
（4）、具有n个结点的完全二叉树的深度为不大于log2n的最大整数加1。
（5）、如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号（从第1层到最后一层，每层从左到右），则对任一结点i（1≤i≤n）,有
a、如果i=1,则结点i是二叉树的根，无双亲；如果i>1，则其双亲是结点x（其中x是不大于i/2的最大整数）。
b、如果2i>n，则结点i无左孩子（结点i为叶子结点）；否则其左孩子是结点2i。
c、如果2i+1>n，则结点i无右孩子；否则其右孩子是结点2i+1。
3、二叉查找树基本操作
查找：
在二叉查找树中查找x的过程如下：
1、若二叉树是空树，则查找失败。
2、若x等于根结点的数据，则查找成功，否则。
3、若x小于根结点的数据，则递归查找其左子树，否则。
4、递归查找其右子树。
/**
* 二叉查找树的查找
* @param node
* @param x
*/
public TreeNode Find(TreeNode node,int x){
if(node == null)
return null;
if(x<node.val)
Find(node.left);
else if(x>node.val)
Find(node.right);
else if(x == node.val)
return node;
}
/**
* 查找最小值(递归实现)
* 一直查找左子树，最后一个节点即为最小值
* @param node
*/
public TreeNode FindMin(TreeNode node){
if(node == null)
return null;
else if(node.left == null)
return node;
else {
return FindMin(node.left);
}
}
/**
* 查找最大值（循环实现）
* 一直查找右子树
* @param node
*/
public TreeNode FindMax(TreeNode node){
if(node != null)
while(node.right != null)
node = node.right;
return node;
}插入：
二叉树查找树b插入操作x的过程如下：
1、若b是空树，则直接将插入的结点作为根结点插入。
2、x等于b的根结点的数据的值，则直接返回，否则。
3、若x小于b的根结点的数据的值，则将x要插入的结点的位置改变为b的左子树，否则。
4、将x要出入的结点的位置改变为b的右子树。
/**
* 添加
* @param x
* @param root
* @return
*/
public TreeNode Insert(int x,TreeNode root){
if(root == null){ //找到要插入的位置，新建一个节点
TreeNode node = new TreeNode(x);
node.left = null;
node.right = null;
}
else if(x<root.val) //如果插入值小于当前值，则应插入左子树
root.left = Insert(x, root.left);
else if(x>root.val) //...
root.right = Insert(x, root.right);
return root;
}删除：
对于二叉查找树的删除操作（这里根据值删除，而非结点）分三种情况：
不过在此之前，我们应该确保根据给定的值找到了要删除的结点，如若没找到该结点
不会执行删除操作！
下面三种情况假设已经找到了要删除的结点。
1、如果结点为叶子结点（没有左、右子树），此时删除该结点不会玻化树的结构
直接删除即可，并修改其父结点指向它的引用为null.如下图:
2、如果其结点只包含左子树，或者右子树的话，此时直接删除该结点，并将其左子树
或者右子树设置为其父结点的左子树或者右子树即可，此操作不会破坏树结构。
3、 当结点的左右子树都不空的时候，一般的删除策略是用其右子树的最小数据
（容易找到）代替要删除的结点数据并递归删除该结点（此时为null），因为
右子树的最小结点不可能有左孩子，所以第二次删除较为容易。
z的左子树和右子树均不空。找到z的后继y，因为y一定没有左子树，所以可以删除y，
并让y的父亲节点成为y的右子树的父亲节点，并用y的值代替z的值.如图：
