代码：

#coding:utf-8
#author：徐卜灵

# 希尔排序的实质就是分组插入排序，该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。
# 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
# 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：
# 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率
# 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位
L = [1, 3, 2, 32, 5, 4]
def Shell_sort(L):
    step = len(L)/2
    while step > 0:
        for i in range(step,len(L)):            #在索引为step到len（L）上，比较L[i]和L[i-step]的大小
            while(i >= step and L[i] < L[i-step]):      #这里可以调整step从小到大或者从大到小排列
                L[i],L[i-step] = L[i-step],L[i]
                i -= step
        step /= 2
    print L
Shell_sort(L)

#别人的希尔排序代码
#引用网址：http://www.cnblogs.com/qlshine/p/6052223.html
# def shellSort(nums):
#     # 设定步长
#     step = len(nums)/2
#     while step > 0:
#         for i in range(step, len(nums)):
#             # 类似插入排序, 当前值与指定步长之前的值比较, 符合条件则交换位置
#             while i >= step and nums[i-step] > nums[i]:
#                 nums[i], nums[i-step] = nums[i-step], nums[i]
#                 i -= step
#         step = step/2
#     return nums
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     nums = [9,3,5,8,2,7,1]
#     print shellSort(nums)

这个算法不难理解，但在写程序的时候还是遇到了小小的麻烦。主要体现在它的时间复杂读为O（n ** 1.3 ）好奇怪的时间复杂度。

所以，在一次排序中，L[i]和L[i-step]的比较，一直循环到本组的第一个元素。

还需要注意一点是的索引是从step开始的。

时间复杂度最坏情况是O（n ** 2）

空间复杂度O（1）

并不是一个稳定的排序算法。