Bark是eBay开辟的一种应用于分布式数据体系中的开源数据质量解决方案，例如在Hadoop, Spark, Storm等分布式体系中，Bark供应了一整套一致的流程来定义、丈量数据集的质量并及时报告题目。

重要特征：

1.精确度检测：考证效果集数据是不是与源数据是一致的
2.数据理会：应用数据集的一致性、独特征和逻辑性，来举行统计分析和数值评价。
3.非常监测：应用预先设定的算法，检测出不符合预期的数据
4.可视化监测：应用控制面板来展示数据质量的状况。

中心上风：
1.及时性：可以及时举行数据质量检测，可以及时发现题目。
2.可扩展性：可以用于多个数据体系。
3.可伸缩性：事情在大数据量的环境中，现在运转的数据量约1.2PB (eBay环境)。
4.自助效劳：Bark供应了一个简朴的用户界面，可以建立数据集以及响应划定规矩；同时用户可以检察数据质量控制面板和自定义显现内容

GitHub: https://github.com/eBay/griffin 迎接fork，多多益善！
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