根据书上的例子写出的算法代码:

// 存储待查询的内容的结构体元素

typedef struct _ELEMKEY_STRU
{
    char c;  // 内容
    int key; // 权值
}ELEMKEY;

// 求元素low到元素high的权值和
int SumKey(ELEMKEY elemkey[], int low, int high)
{
    int sum = 0;

    for (int i = low; i <= high; i++)
    {
        sum += elemkey[i].key;
    }

    return sum;
}

// 构造次优查找树

void SecondOptimal(ELEMKEY elemKey[], int low, int high)
{
    if (low >= high)
    {
        printf(“%C/n”, elemKey[low].c);
        return;
    }
    int i = low;
    int min = abs(SumKey(elemKey, low+1, high) – SumKey(elemKey, 0, low-1));
    int fixedSum = SumKey(elemKey, 0, high) + SumKey(elemKey, 0, low-1);

    for (int j = low+1; j <= high; j++)
    {
        if (abs(fixedSum – SumKey(elemKey, 0, j) – SumKey(elemKey, 0, j-1)) < min)
        {
            min = abs(fixedSum – SumKey(elemKey, 0, j) – SumKey(elemKey, 0, j-1));
            i = j;
        }
    }

    printf(“%c/n”, elemKey[i].c);

    SecondOptimal(elemKey, low, i-1); // 构造左子树
    SecondOptimal(elemKey, i+1, high); // 构造右子树
}
void main(int argc, char **argv)
{
   
    ELEMKEY aElem[] = {{‘Z’,0},{‘A’,1},{‘B’,1},{‘C’,2},{‘D’,5},{‘E’,3},{‘F’,4},{‘G’,4},{‘H’,3},{‘I’,5}};

    SecondOptimal(aElem, 1, 9);
}

背景理论基础:

(1) 平均查找长度:具体见课本

(2) 如果每个元素的查找概率不相同,则折半查找不一定是最优的(即平均查找长度为最小),而且从不同的元素开始的查找,所得的平均查找长度是不一样的,应该找到平均查找长度最小的那种,本算法便是解决此问题.

(3) 依据的数学理论是,每个元素的查找长度由其 左右两边 的 元素查找长度之和 求 差 ,差绝对值最小的,则以此元素为查找的开始元素

(4) 然后递归查找左右两边的这种元素.