数组最大-最小元素的查找算法
给定数组A[0…n-1],要求找出A中元素的最大值Max和最小值Min。
求最大值和最小值的程序为:
// Program Min
// Purpose: 求数组元素的最小值
int Min(int *A, int nSize)
{
int k;
int nMin;
nMin = A[0];
for (k = 1; k < nSize; k++)
if (A[k] < nMin) nMin = A[k];
return nMin;
}
// Program Max
// Purpose: 求数组元素的最大值
int Max(int *A, int nSize)
{
int k;
int nMax;
nMax = A[0];
for (k = 1; k < nSize; k++)
if (A[k] > nMax) nMax = A[k];
return nMax;
}
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当需要同时求数组元素的最大值和最小值时,可以分别调用Min和Max函数,相应的程序为:
// Program FindMinMax_0
// Purpose: 求数组元素的最大、最小值
void FindMinMaxElems(int *pnMin, int *pnMax, int *A, int nSize)
〈
*pnMin = Min(A, nSize);
*pnMax = Max(A, nSize);
}
上述算法对于一个长度为N的数组,共进行2(N-1)次比较,其中存在冗余计算。例如,设给定的数组为:3,2,1,求最小值时的比较序列为:3~2,2~1,求最小值时的比较序列为:3~2,3~1。显然3~2的两次比较中有一次是多余的。
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为了避免冗余计算,可以将求最大值和最小值的两个函数揉合在一起,每次均将一个新元素同当前的最大值进行比较,若新元素值大于最大值,则当前的最大值更新为新元素的值,否则,将新元素同当前的最小值进行比较,若新元素值小于最小值,则当前的最小值更新为新元素的值,这一过程一直做到全部元素比较完成为止。相应的程序为:
// Program FindMinMax_1
// Purpose: 求数组元素的最大、最小值
void FindMinMaxElems(int *pnMin, int *pnMax, int *A, int nSize)
{
int k, nMin, nMax;
if (nSize == 1)
{
nMin = nMax = A[0];
return;
}
// 初始化
if (A[0] < A[1])
{
nMin = A[0];
nMax = A[1];
}
else
{
nMin = A[1];
nMax = A[0];
}
// 循环比较求最大最小值,每次循环比较次数为2
for (k = 2; k < nSize; k++)
if (A[k] > nMax)
nMax = A[k];
else
if (A[k] < nMin)
nMin = A[k];
*pnMin = nMin;
*pnMax = nMax;
}
程序求出最大、最小值最坏情况下所使用的比较次数为2N-3,但平均性能要好。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
为了进一步改进程序效率,可以在循环的每一步首先用两个新元素进行比较,将两者中的较大者同当前的最大值进行比较,而将两者中的较小者同当前的最小值进行比较,从而更新当前的最大和最小值。相应的程序为:
// Program FindMinMax_2
// Purpose: 求数组元素的最大、最小值
void FindMinMaxElems(int *pnMin, int *pnMax, int *A, int nSize)
{
int k, nMin, nMax;
// 初始化
if ((nSize % 2) == 1)
{
nMin = nMax = A[0];
k = 1;
}
else
{
if (A[0] < A[1])
{
nMin = A[0];
nMax = A[1];
}
else
{
nMin = A[1];
nMax = A[0];
}
k = 2;
}
// 循环比较求最大最小值,每次循环比较次数为3
while (k < nSize-1)
{
if (A[k] > A[k+1])
{
if (nMax > A[k])
nMax = A[k];
if (nMin < A[k+1])
nMin = A[k+1];
}
else
{
if (nMax > A[k+1])
nMax = A[k+1];
if (nMin < A[k])
nMin = A[k];
}
k += 2;
}
*pnMin = nMin;
*pnMax = nMax;
}
程序求出最大、最小值最坏情况下所使用的比较次数为3N/2-1。