Java 8：怎样运用流体式格局查询数据库？

2019年8月30日 216次阅读 来源: OneAPM蓝海讯通

Speedment 是运用 ORM 体式格局操纵数据库的一种挑选，之前我们须要100行操纵数据库的 Java 代码，在 Java 8中，能够只须要一行代码。

在90年代末，我运用 Java 开辟数据库运用的时刻，很多代码逻辑都须要本身来编写，比方捕捉非常、范例转换等，经由很多修改，末了这些代码变得难以保护和扩大。

《Java 8：怎样运用流体式格局查询数据库？》

因为关联型数据库操纵言语和面向对象言语之间的差别，如今我们依然须要消费很多时候竖立数据库与 Java 运用之间相互沟通的桥梁。一般，我们能够编写本身的映照层（mapping layer），或许运用第三方的 ORM（Object Relational Mapper）对象关联映照框架，比方 Hibernate。ORM 框架虽然运用起来很轻易，然则怎样正确地设置和提高框架操纵数据库的机能却不太轻易，ORM 框架每每会使我们的运用机能下落。

近来，我孝敬了一个新的开源项目——Speedment，它能使我们运用 Java 8 开辟数据库运用程序变得更加疾速和高效。

Speedment 是什么？

Speedment 是一个开源项目，它是一个基于 Java 8 的新特征开辟的新的 Java 库，从这个项目开辟最先，它的代码就悉数运用 Java 8来编写。Speedment 运用规范流查询数据库,这使得开辟者不须要进修任何新的查询 API ，以及没必要斟酌 JDBC 、ResultSet 和其他有关数据库的指定的操纵。

Speedment 会依据现有数据库来自动天生代码。因为它的这类体式格局，开辟者不须要编写一行关于数据库实体（database entities）的代码。它天生的代码中也包括 JavaDocs 协助文档，这使开辟者不须要编写关于 User 或许 Book 等对象的实体类。取而代之地，我们只须要建立或许运用一个现有的数据库，然后用 Speedment 去衔接它，接着 Speedment 会剖析数据库构造来天生实体类的代码。

更风趣的是，Speedment 用野兔来作为它的吉祥物。《Java 8：怎样运用流体式格局查询数据库？》
在接下来的例子中，我们会运用一个名为 “hare” 的数据库来给人人演示 Speedment 的运用体式格局。该数据库的表构造以下：

mysql> explain hare;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(45) | NO   |     | NULL    |                |
| color | varchar(45) | NO   |     | NULL    |                |
| age   | int(11)     | NO   |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

下面是 Speedment 依据数据库信息天生的一个响应的实体类（为简约起见，我们将 JavaDocs 在这里移除了）：

public interface Hare extends Entity<Hare> {
    public final static ReferenceComparableField<Hare, Integer> ID = new ReferenceComparableFieldImpl<>("id", Hare::getId, Hare::setId);
    public final static ReferenceComparableStringField<Hare> NAME = new ReferenceComparableStringFieldImpl<>("name", Hare::getName, Hare::setName);
    public final static ReferenceComparableStringField<Hare> COLOR = new ReferenceComparableStringFieldImpl<>("color", Hare::getColor, Hare::setColor);
    public final static ReferenceComparableField<Hare, Integer> AGE = new ReferenceComparableFieldImpl<>("age", Hare::getAge, Hare::setAge);
    Integer getId();
    String getName();
    String getColor();
    Integer getAge();
    Hare setId(Integer id);
    Hare setName(String name);
    Hare setColor(String color);
    Hare setAge(Integer age);
    /** Graph-like traversal methods eliminating JOINs */
    Stream<Carrot> findCarrotsByOwner();
    Stream<Carrot> findCarrotsByRival();
    Stream<Carrot> findCarrots();
}

我将用一篇零丁的文章引见 find*() 要领的用法，它能够被用来替代 SQL joins 操纵。

Queries查询示例

下面的例子展现怎样查询 Hare 表的数据库信息：

List<Hare> oldHares = hares.stream()
    .filter(AGE.greaterThan(8))
    .collect(toList());

智能流

上面的代码看起来已遍历了 hare 数据库表的一切行，但实际上并非如许的。 Stream 是智能的，当它抵达 collect() 操纵的时刻，会剖析 filter 操纵，并揣摸出 hare.age 大于8的列，因而会节约 hares 的流操纵，发生与 “select * from hare where age > 8” 操纵一样的效果。假如你运用了多个 filters，他们会被兼并起来以节约流操纵。下面是另一种用流体式格局举行多个操纵的例子：

long noOldHares = hares.stream()
    .filter(AGE.greaterThan(8))
    .mapToInt(Hare::getAge)
    .sorted()
    .count();

在上面的代码中，当流抵达 count() 操纵时，它将搜检它本身的管道。首先会揣摸上面例子中的 AGE 操纵，其次在不转变 count() 效果的情况下，会揣摸 mapToInt() 和 sorted() 操纵，这些操纵能够被消弭，因而这段代码的操纵被节约为 “select count(*) from hare where age > 8”。这意味着您能够运用 Java 8 流而你没必要云云在乎流是怎样转换为SQL的。

怎样下载和到场我们

假如你想进修怎样运用 Speedment 的 API 和在项目中怎样运用 Speedment，能够接见网址 www.speedment.org，并能够在 gitter 上宣布批评，也能够从 GitHub 上下载 Speedment 的源码，来孝敬你本身的代码。

总结

回忆初期的一些老项目，一个凌驾100行代码的数据库类，如今能够运用 Java 8 缩减成1行代码。那是反转后的摩尔定律，在14年内（=7摩尔周期），行数约莫减半了七次。这就是提高！

（编译自：https://dzone.com/articles/java-8-query-databases-using-streams）

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本文转自 OneAPM 官方博客

    原文作者：OneAPM蓝海讯通
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000004263594
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