Sequelize 和 MySQL 对比

2024年5月23日 192次阅读来源: KohPoll

假如你以为Sequelize的文档有点多、杂，不轻易看，可以看看这篇。

在运用NodeJS来关联型操纵数据库时，为了轻易，平常都邑挑选一个适宜的ORM（Object Relationship Model）框架。毕竟直接操纵SQL比较烦琐，经由过程ORM框架，我们可以运用面向对象的体式格局来操纵表。NodeJS社区有很多的ORM框架，我比较喜好Sequelize，它功用雄厚，可以非常轻易的举行连表查询。

这篇文章我们就来看看，Sequelize是如安在SQL之上举行笼统、封装，从而进步开辟效力的。

装置

这篇文章重要运用MySQL、Sequelize、co来举行引见。装置非常简朴：

$ npm install --save co
$ npm install --save sequelize
$ npm install --save mysql

代码模板以下：

var Sequelize = require('sequelize');
var co = require('co');

co(function* () {
    // code here
}).catch(function(e) {
    console.log(e);
});

基础上，Sequelize的操纵都邑返回一个Promise，在co的框架内里可以直接举行yield，非常轻易。

竖立数据库衔接

var sequelize = new Sequelize(
    'sample', // 数据库名
    'root',   // 用户名
    'zuki',   // 用户暗码
    {
        'dialect': 'mysql',  // 数据库运用mysql
        'host': 'localhost', // 数据库服务器ip
        'port': 3306,        // 数据库服务器端口
        'define': {
            // 字段以下划线（_）来支解（默许是驼峰定名作风）
            'underscored': true
        }
    }
);

定义单张表

Sequelize：

var User = sequelize.define(
    // 默许表名（平常这里写单数），天生时会自动转换成复数情势
    // 这个值还会作为接见模子相干的模子时的属性名，所以发起用小写情势
    'user',
    // 字段定义（主键、created_at、updated_at默许包括，不必特别定义）
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10), // 字段范例
            'allowNull': false,         // 是不是许可为NULL
            'unique': true              // 字段是不是UNIQUE
        },
        'nick': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false
        },
        'department': {
            'type': Sequelize.STRING(64),
            'allowNull': true
        }
    }
);

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `nick` CHAR(10) NOT NULL, 
    `department` VARCHAR(64),
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

几点申明：

建表SQL会自动实行的意义是你主动挪用sync的时刻。相似如许：User.sync({force: true});（加force:true，会先删掉表后再建表）。我们也可以先定义好表构造，再来定义Sequelize模子，这时候可以不必sync。二者在定义阶段没有什么关联，直到我们真正最先操纵模子时，才会触及到表的操纵，然则我们固然照样要只管保证模子和表的同步（可以借助一些migration东西）。自动建表功用有风险，运用需谨慎。
一切数据范例，请参考文档数据范例。
模子还可以定义假造属性、类要领、实例要领，请参考文档：模子定义
其他一些特别定义以下所示：

var User = sequelize.define(
    'user',
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10), // 字段范例
            'allowNull': false,         // 是不是许可为NULL
            'unique': true              // 字段是不是UNIQUE
        },
        'nick': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false
        },
        'department': {
            'type': Sequelize.STRING(64),
            'allowNull': true
        }
    },
    {
        // 自定义表名
        'freezeTableName': true,
        'tableName': 'xyz_users',

        // 是不是需要增添createdAt、updatedAt、deletedAt字段
        'timestamps': true,

        // 不需要createdAt字段
        'createdAt': false,

        // 将updatedAt字段改个名
        'updatedAt': 'utime'

        // 将deletedAt字段更名
        // 同时需要设置paranoid为true（此种形式下，删除数据时不会举行物理删除，而是设置deletedAt为当前时候
        'deletedAt': 'dtime',
        'paranoid': true
    }
);

单表增编削查

经由过程Sequelize猎取的模子对象都是一个DAO（Data Access Object）对象，这些对象会具有很多操纵数据库表的实例对象要领（比方：save、update、destroy等），需要猎取“清洁”的JSON对象可以挪用get({'plain': true})。

经由过程模子的类要领可以猎取模子对象（比方：findById、findAll等）。

增

Sequelize：

// 要领1：build后对象只存在于内存中，挪用save后才操纵db
var user = User.build({
    'emp_id': '1',
    'nick': '小红',
    'department': '技术部'
});
user = yield user.save();
console.log(user.get({'plain': true}));

// 要领2：直接操纵db
var user = yield User.create({
    'emp_id': '2',
    'nick': '小明',
    'department': '技术部'
});
console.log(user.get({'plain': true}));

SQL：

INSERT INTO `users` 
(`id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `updated_at`, `created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT, '1', '小红', '技术部', '2015-11-02 14:49:54', '2015-11-02 14:49:54');

Sequelize会为主键id设置DEFAULT值来让数据库发作自增值，还将当前时候设置成了created_at和updated_at字段，非常轻易。

改

Sequelize：

// 要领1：操纵对象属性（不会操纵db），挪用save后操纵db
user.nick = '小白';
user = yield user.save();
console.log(user.get({'plain': true}));

// 要领2：直接update操纵db
user = yield user.update({
    'nick': '小白白'
});
console.log(user.get({'plain': true}));

SQL：

UPDATE `users` 
SET `nick` = '小白白', `updated_at` = '2015-11-02 15:00:04' 
WHERE `id` = 1;

更新操纵时，Sequelize将将当前时候设置成了updated_at，非常轻易。

假如想限定更新属性的白名单，可以如许写：

// 要领1
user.emp_id = '33';
user.nick = '小白';
user = yield user.save({'fields': ['nick']});

// 要领2
user = yield user.update(
    {'emp_id': '33', 'nick': '小白'},
    {'fields': ['nick']}
});

如许就只会更新nick字段，而emp_id会被疏忽。这类要领在对表单提交过来的一大推数据中只更新某些属性的时刻比较有效。

删

Sequelize：

yield user.destroy();

SQL：

DELETE FROM `users` WHERE `id` = 1;

这里有个特别的处所是，假如我们开启了paranoid（偏执）形式，destroy的时刻不会实行DELETE语句，而是实行一个UPDATE语句将deleted_at字段设置为当前时候（一最先此字段值为NULL）。我们可以运用user.destroy({force: true})来强迫删除，从而实行DELETE语句举行物理删除。

查

查悉数

Sequelize：

var users = yield User.findAll();
console.log(users);

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` FROM `users`;

限定字段

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'attributes': ['emp_id', 'nick']
});
console.log(users);

SQL：

SELECT `emp_id`, `nick` FROM `users`;

字段重定名

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'attributes': [
        'emp_id', ['nick', 'user_nick']
    ]
});
console.log(users);

SQL：

SELECT `emp_id`, `nick` AS `user_nick` FROM `users`;

where子句

Sequelize的where设置项基础上完整支撑了SQL的where子句的功用，非常壮大。我们一步步来举行引见。

基础前提

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        'id': [1, 2, 3],
        'nick': 'a',
        'department': null
    }
});
console.log(users);

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
    `user`.`id` IN (1, 2, 3) AND 
    `user`.`nick`='a' AND 
    `user`.`department` IS NULL;

可以看到，k: v被转换成了k = v，同时一个对象的多个k: v对被转换成了AND前提，即：k1: v1, k2: v2转换为k1 = v1 AND k2 = v2。

这里有2个要点：

假如v是null，会转换为IS NULL（由于SQL没有= NULL
这类语法）
假如v是数组，会转换为IN前提（由于SQL没有=[1,2,3]这类语法，何况也没数组这类范例）

操纵符

操纵符是对某个字段的进一步束缚，可以有多个（对同一个字段的多个操纵符会被转化为AND）。

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        'id': {
            '$eq': 1,                // id = 1
            '$ne': 2,                // id != 2

            '$gt': 6,                // id > 6
            '$gte': 6,               // id >= 6

            '$lt': 10,               // id < 10
            '$lte': 10,              // id <= 10

            '$between': [6, 10],     // id BETWEEN 6 AND 10
            '$notBetween': [11, 15], // id NOT BETWEEN 11 AND 15

            '$in': [1, 2],           // id IN (1, 2)
            '$notIn': [3, 4]         // id NOT IN (3, 4)
        },
        'nick': {
            '$like': '%a%',          // nick LIKE '%a%'
            '$notLike': '%a'         // nick NOT LIKE '%a'
        },
        'updated_at': {
            '$eq': null,             // updated_at IS NULL
            '$ne': null              // created_at IS NOT NULL
        }
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` = 1 AND 
    `user`.`id` != 2 AND 
    `user`.`id` > 6 AND 
    `user`.`id` >= 6 AND 
    `user`.`id` < 10 AND 
    `user`.`id` <= 10 AND 
    `user`.`id` BETWEEN 6 AND 10 AND 
    `user`.`id` NOT BETWEEN 11 AND 15 AND
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`id` NOT IN (3, 4)
) 
AND 
(
    `user`.`nick` LIKE '%a%' AND 
    `user`.`nick` NOT LIKE '%a'
) 
AND 
(
    `user`.`updated_at` IS NULL AND 
    `user`.`updated_at` IS NOT NULL
);

这里我们发明，实在相称前提k: v这类写法是操纵符写法k: {$eq: v}的简写。而要完成不等前提就必须运用操纵符写法k: {$ne: v}。

前提

上面我们说的前提查询，都是AND查询，Sequelize同时也支撑OR、NOT、以至多种前提的团结查询。

AND前提

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        '$and': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`nick` IS NULL
);

OR前提

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        '$or': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) OR 
    `user`.`nick` IS NULL
);

NOT前提

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        '$not': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
NOT (
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`nick` IS NULL
);

转换规则

我们这里做个总结。Sequelize对where设置的转换规则的伪代码也许以下：

function translate(where) {

    for (k, v of where) {

        if (k == 表字段) {
            // 先一致转为操纵符情势
            if (v == 基础值) { // k: 'xxx'
                v = {'$eq': v};
            }
            if (v == 数组) { // k: [1, 2, 3]
                v = {'$in': v};
            }

            // 操纵符转换
            for (opk, opv of v) {
                // op将opk转换对应的SQL示意
                => k + op(opk, opv) + AND; 
            }
        }

        // 逻辑操纵符处置惩罚

        if (k == '$and') {
            for (item in v) {
                => translate(item) + AND;
            }
        }

        if (k == '$or') {
            for (item in v) {
                => translate(item) + OR;
            }
        }

        if (k == '$not') {
            NOT +
            for (item in v) {
                => translate(item) + AND;
            }
        }

    }

    function op(opk, opv) {
        switch (opk) {
            case $eq => ('=' + opv) || 'IS NULL';
            case $ne => ('!=' + opv) || 'IS NOT NULL';
            case $gt => '>' + opv;
            case $lt => '<' + opv;
            case $gte => '>=' + opv;
            case $lte => '<=' + opv;
            case $between => 'BETWEEN ' + opv[0] + ' AND ' + opv[1];
            case $notBetween => 'NOT BETWEEN ' + opv[0] + ' AND ' + opv[1];
            case $in => 'IN (' + opv.join(',') + ')';
            case $notIn => 'NOT IN (' + opv.join(',') + ')';
            case $like => 'LIKE ' + opv;
            case $notLike => 'NOT LIKE ' + opv;
        }
    }

}

我们看一个庞杂例子，基础上就是按上述流程来举行转换。

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        'id': [3, 4],
        '$not': [
            {
                'id': {
                    '$in': [1, 2]
                }
            },
            {
                '$or': [
                    {'id': [1, 2]},
                    {'nick': null}
                ]
            }
        ],
        '$and': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ],
        '$or': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
    `user`.`id` IN (3, 4) 
AND 
NOT 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) 
    AND 
    (`user`.`id` IN (1, 2) OR `user`.`nick` IS NULL)
)
AND 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) AND `user`.`nick` IS NULL
) 
AND 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) OR `user`.`nick` IS NULL
);

排序

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'order': [
        ['id', 'DESC'],
        ['nick']
    ]
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
ORDER BY `user`.`id` DESC, `user`.`nick`;

分页

Sequelize：

var countPerPage = 20, currentPage = 5;
var users = yield User.findAll({
    'limit': countPerPage,                      // 每页若干条
    'offset': countPerPage * (currentPage - 1)  // 跳过若干条
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
LIMIT 80, 20;

其他查询要领

查询一条数据

Sequelize：

user = yield User.findById(1);

user = yield User.findOne({
    'where': {'nick': 'a'}
});

SQL：

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE `user`.`id` = 1 LIMIT 1;

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE `user`.`nick` = 'a' LIMIT 1;

查询并猎取数目

Sequelize：

var result = yield User.findAndCountAll({
    'limit': 20,
    'offset': 0
});
console.log(result);

SQL：

SELECT count(*) AS `count` FROM `users` AS `user`;

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
LIMIT 20;

这个要领会实行2个SQL，返回的result对象将包括2个字段：result.count是数据总数，result.rows是相符查询前提的一切数据。

批量操纵

插进去

Sequelize：

var users = yield User.bulkCreate(
    [
        {'emp_id': 'a', 'nick': 'a'},
        {'emp_id': 'b', 'nick': 'b'},
        {'emp_id': 'c', 'nick': 'c'}
    ]
);

SQL：

INSERT INTO `users` 
    (`id`,`emp_id`,`nick`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
    (NULL,'a','a','2015-11-03 02:43:30','2015-11-03 02:43:30'),
    (NULL,'b','b','2015-11-03 02:43:30','2015-11-03 02:43:30'),
    (NULL,'c','c','2015-11-03 02:43:30','2015-11-03 02:43:30');

这里需要注重，返回的users数组内里每一个对象的id值会是null。假如需要id值，可以从新取下数据。

更新

Sequelize：

var affectedRows = yield User.update(
    {'nick': 'hhhh'},
    {
        'where': {
            'id': [2, 3, 4]
        }
    }
);

SQL：

UPDATE `users` 
SET `nick`='hhhh',`updated_at`='2015-11-03 02:51:05' 
WHERE `id` IN (2, 3, 4);

这里返回的affectedRows现实上是一个数组，内里只要一个元素，示意更新的数据条数（看起来像是Sequelize的一个bug）。

删除

Sequelize：

var affectedRows = yield User.destroy({
    'where': {'id': [2, 3, 4]}
});

SQL：

DELETE FROM `users` WHERE `id` IN (2, 3, 4);

这里返回的affectedRows是一个数字，示意删除的数据条数。

关联

关联平常有三种：一对一、一对多、多对多。Sequelize供应了清楚易用的接口来定义关联、举行表间的操纵。

当说到关联查询时，平常会需要猎取多张表的数据。有发起用连表查询join的，有不发起的。我的意见是，join查询这类黑科技在数据量小的状况下可以运用，基础没有什么影响，数据量大的时刻，join的机能可以会是硬伤，应当只管防止，可以离别依据索引取单表数据然后在应用层对数据举行join、merge。固然，查询时一定要分页，不要findAll。

一对一

模子定义

Sequelize：

var User = sequelize.define('user',
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false,
            'unique': true
        }
    }
);
var Account = sequelize.define('account',
    {
        'email': {
            'type': Sequelize.CHAR(20),
            'allowNull': false
        }
    }
);

/* 
 * User的实例对象将具有getAccount、setAccount、addAccount要领
 */
User.hasOne(Account);
/*
 * Account的实例对象将具有getUser、setUser、addUser要领
 */
Account.belongsTo(User);

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `accounts` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `email` CHAR(20) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `user_id` INTEGER, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到，这类关联中外键user_id加在了Account上。别的，Sequelize还给我们天生了外键束缚。

平常来说，外键束缚在有些自身定制的数据库系统内里是制止的，由于会带来一些机能题目。所以，建表的SQL平常就去掉束缚，同时给外键加一个索引（加快查询），数据的一致性就靠应用层来保证了。

关联操纵

增

Sequelize：

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var account = user.createAccount({'email': 'a'});
console.log(account.get({'plain': true}));

SQL：

INSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'1','2015-11-03 06:24:53','2015-11-03 06:24:53');

INSERT INTO `accounts` 
(`id`,`email`,`user_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'a',1,'2015-11-03 06:24:53','2015-11-03 06:24:53');

SQL实行逻辑是：

运用对应的的user_id作为外键在accounts内外插进去一条数据。

改

Sequelize：

var anotherAccount = yield Account.create({'email': 'b'});
console.log(anotherAccount);
anotherAccount = yield user.setAccount(anotherAccount);
console.log(anotherAccount);

SQL：

INSERT INTO `accounts` 
(`id`,`email`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'b','2015-11-03 06:37:14','2015-11-03 06:37:14');

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` WHERE (`account`.`user_id` = 1);

UPDATE `accounts` SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-03 06:37:14' WHERE `id` = 1;
UPDATE `accounts` SET `user_id`=1,`updated_at`='2015-11-03 06:37:14' WHERE `id` = 2;

SQL实行逻辑是：

插进去一条account数据，此时外键user_id是空的，还没有关联user
找出当前user所关联的account并将其user_id置为`NUL（为了保证一对一关联）
设置新的acount的外键user_id为user的属性id，天生关联

删

Sequelize：

yield user.setAccount(null);

SQL：

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` 
WHERE (`account`.`user_id` = 1);

UPDATE `accounts` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-04 00:11:35' 
WHERE `id` = 1;

这里的删除现实上只是“割断”关联，并不会真正的物理删除纪录。

SQL实行逻辑是：

找出user所关联的account数据
将其外键user_id设置为NULL，完成关联的“割断”

查

Sequelize：

var account = yield user.getAccount();
console.log(account);

SQL：

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` 
WHERE (`account`.`user_id` = 1);

这里就是挪用user的getAccount要领，依据外键来猎取对应的account。

然则实在我们用面向对象的头脑来思索应当是猎取user的时刻就可以经由过程user.account的体式格局来接见account对象。这可以经由过程Sequelize的eager loading（急加载，和懒加载相反）来完成。

eager loading的寄义是说，取一个模子的时刻，同时也把相干的模子数据也给我取过来（我很着急，不能按默许那种取一个模子就取一个模子的体式格局，我还要更多）。要领以下：

Sequelize：

var user = yield User.findById(1, {
    'include': [Account]
});
console.log(user.get({'plain': true}));
/* 
 * 输出相似：
 { id: 1,
  emp_id: '1',
  created_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
  updated_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
  account:
   { id: 2,
     email: 'b',
     created_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
     updated_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
     user_id: 1 } }
 */

SQL：

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, `account`.`id` AS `account.id`, `account`.`email` AS `account.email`, `account`.`created_at` AS `account.created_at`, `account`.`updated_at` AS `account.updated_at`, `account`.`user_id` AS `account.user_id` 
FROM `users` AS `user` LEFT OUTER JOIN `accounts` AS `account` 
ON `user`.`id` = `account`.`user_id` 
WHERE `user`.`id` = 1 LIMIT 1;

可以看到，我们对2个表举行了一个外连接，从而在取user的同时也猎取到了account。

其他补充申明

假如我们反复挪用user.createAccount要领，现实上会在数据库内里天生多条user_id一样的数据，并非真正的一对一。

所以，在应用层保证一致性时，就需要我们遵照优越的编码商定。新增就用user.createAccount，变动就用user.setAccount。

也可以给user_id加一个UNIQUE束缚，在数据库层面保证一致性，这时候就需要做好try/catch，发作插进去非常的时刻可以晓得是由于插进去了多个account。

别的，我们上面都是运用user来对account举行操纵。现实上反向操纵也是可以的，这是由于我们定义了Account.belongsTo(User)。在Sequelize内里定义关联时，关联的挪用方会取得相干的“关联”要领，平常为了双方都能操纵，会同时定义双向关联（这里双向关联指的是模子层面，并不会在数据库表中涌现两个表都加上外键的状况，请宁神）。

一对多

模子定义

Sequelize：

var User = sequelize.define('user',
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false,
            'unique': true
        }
    }
);
var Note = sequelize.define('note',
    {
        'title': {
            'type': Sequelize.CHAR(64),
            'allowNull': false
        }
    }
);

/*
 * User的实例对象将具有getNotes、setNotes、addNote、createNote、removeNote、hasNote要领
 */
User.hasMany(Note);
/*
 * Note的实例对象将具有getUser、setUser、createUser要领
 */
Note.belongsTo(User);

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `notes` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `title` CHAR(64) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `user_id` INTEGER, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到这类关联中，外键user_id加在了多的一端（notes表）。同时相干的模子也自动取得了一些要领。

关联操纵

增

要领1

Sequelize：

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note = yield user.createNote({'title': 'a'});
console.log(note);

SQL：

NSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'1','2015-11-03 23:52:05','2015-11-03 23:52:05');

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`user_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'a',1,'2015-11-03 23:52:05','2015-11-03 23:52:05');

SQL实行逻辑：

运用user的主键id值作为外键直接在notes内外插进去一条数据。

要领2

Sequelize：

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note = yield Note.create({'title': 'b'});
yield user.addNote(note);

SQL：

INSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'1','2015-11-04 00:02:56','2015-11-04 00:02:56');

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'b','2015-11-04 00:02:56','2015-11-04 00:02:56');

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=1,`updated_at`='2015-11-04 00:02:56' 
WHERE `id` IN (1);

SQL实行逻辑：

插进去一条note数据，此时该条数据的外键user_id为空
运用user的属性id值再更新该条note数据，设置好外键，完成关联竖立

改

Sequelize：

// 为user增添note1、note2
var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note1 = yield user.createNote({'title': 'a'});
var note2 = yield user.createNote({'title': 'b'});
// 先建立note3、note4
var note3 = yield Note.create({'title': 'c'});
var note4 = yield Note.create({'title': 'd'});
// user具有的note变动为note3、note4
yield user.setNotes([note3, note4]);

SQL：

/* 省去了建立语句 */
SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` WHERE `note`.`user_id` = 1;

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-04 12:45:12' 
WHERE `id` IN (1, 2);

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=1,`updated_at`='2015-11-04 12:45:12' 
WHERE `id` IN (3, 4);

SQL实行逻辑：

依据user的属性id查询一切相干的note数据
将note1、note2的外键user_id置为NULL，割断关联
将note3、note4的外键user_id置为user的属性id，完成关联竖立

这里为啥还要查出一切的note数据呢？由于我们需要依据传人setNotes的数组来盘算出哪些note要割断关联、哪些要新增关联，所以就需要查出来举行一个盘算鸠合的“交集”运算。

删

Sequelize：

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note1 = yield user.createNote({'title': 'a'});
var note2 = yield user.createNote({'title': 'b'});
yield user.setNotes([]);

SQL：

SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` WHERE `note`.`user_id` = 1;

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-04 12:50:08' 
WHERE `id` IN (1, 2);

现实上，上面说到的“改”已有“删”的操纵了（去掉note1、note2的关联）。这里的操纵是删掉用户的一切note数据，直接实行user.setNotes([])即可。

SQL实行逻辑：

依据user的属性id查出一切相干的note数据
将其外键user_id置为NULL，割断关联

另有一个真正的删除要领，就是removeNote。以下所示：

Sequelize：

yield user.removeNote(note);

SQL：

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-06 01:40:12' 
WHERE `user_id` = 1 AND `id` IN (1);

查

状况1

查询user的一切满足前提的note数据。

Sequelize：

var notes = yield user.getNotes({
    'where': {
        'title': {
            '$like': '%css%'
        }
    }
});
notes.forEach(function(note) {
    console.log(note);
});

SQL：

SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` 
WHERE (`note`.`user_id` = 1 AND `note`.`title` LIKE '%a%');

这类要领的SQL很简朴，直接依据user的id值来查询满足前提的note即可。

状况2

查询一切满足前提的note，同时猎取note属于哪一个user。

Sequelize：

var notes = yield Note.findAll({
    'include': [User],
    'where': {
        'title': {
            '$like': '%css%'
        }
    }
});
notes.forEach(function(note) {
    // note属于哪一个user可以经由过程note.user接见
    console.log(note);
});

SQL：

SELECT `note`.`id`, `note`.`title`, `note`.`created_at`, `note`.`updated_at`, `note`.`user_id`, 
`user`.`id` AS `user.id`, `user`.`emp_id` AS `user.emp_id`, `user`.`created_at` AS `user.created_at`, `user`.`updated_at` AS `user.updated_at` 
FROM `notes` AS `note` LEFT OUTER JOIN `users` AS `user` 
ON `note`.`user_id` = `user`.`id`
WHERE `note`.`title` LIKE '%css%';

这类要领，由于猎取的主体是note，所以将notes去left join了users。

状况3

查询一切满足前提的user，同时猎取该user一切满足前提的note。

Sequelize：

var users = yield User.findAll({
    'include': [Note],
    'where': {
        'created_at': {
            '$lt': new Date()
        }
    }
});
users.forEach(function(user) {
    // user的notes可以经由过程user.notes接见
    console.log(user); 
});

SQL：

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, `notes`.`user_id` AS `notes.user_id` 
FROM `users` AS `user` LEFT OUTER JOIN `notes` AS `notes` 
ON `user`.`id` = `notes`.`user_id`
WHERE `user`.`created_at` < '2015-11-05 01:51:35';

这类要领猎取的主体是user，所以将users去left join了notes。

一点补充

关于种种join的区分，可以参考：http://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/。

关于eager loading我想再烦琐几句。include内里通报的是去取相干模子，默许是取悉数，我们也可以再对这个模子举行一层过滤。像下面如许：

Sequelize：

// 查询建立时候在本日之前的一切user，同时猎取他们note的题目中含有关键字css的一切note
var users = yield User.findAll({
    'include': [
        {
            'model': Note,
            'where': {
                'title': {
                    '$like': '%css%'
                }
            }
        }
    ],
    'where': {
        'created_at': {
            '$lt': new Date()
        }
    }
});

SQL：

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, `notes`.`user_id` AS `notes.user_id` 
FROM `users` AS `user` INNER JOIN `notes` AS `notes` 
ON `user`.`id` = `notes`.`user_id` AND `notes`.`title` LIKE '%css%' 
WHERE `user`.`created_at` < '2015-11-05 01:58:31';

注重：当我们对include的模子加了where过滤时，会运用inner join来举行查询，如许保证只要那些具有题目含有css关键词note的用户才会返回。

多对多关联

在多对多关联中，必需要分外一张关联表来将2个表举行关联，这张表可所以纯真的一个关联表，也可所以一个现实的模子（含有自身的分外属性来形貌关联）。我比较喜好用一个模子的体式格局，如许轻易今后做扩大。

模子定义

Sequelize：

var Note = sequelize.define('note',
    {
        'title': {
            'type': Sequelize.CHAR(64),
            'allowNull': false
        }
    }
);
var Tag = sequelize.define('tag',
    {
        'name': {
            'type': Sequelize.CHAR(64),
            'allowNull': false,
            'unique': true
        }
    }
);
var Tagging = sequelize.define('tagging',
    {
        'type': {
            'type': Sequelize.INTEGER(),
            'allowNull': false
        }
    }
);

// Note的实例具有getTags、setTags、addTag、addTags、createTag、removeTag、hasTag要领
Note.belongsToMany(Tag, {'through': Tagging});
// Tag的实例具有getNotes、setNotes、addNote、addNotes、createNote、removeNote、hasNote要领
Tag.belongsToMany(Note, {'through': Tagging});

SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `notes` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `title` CHAR(64) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tags` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `name` CHAR(64) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `taggings` (
    `type` INTEGER NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `tag_id` INTEGER , 
    `note_id` INTEGER , 
    PRIMARY KEY (`tag_id`, `note_id`), 
    FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tags` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, 
    FOREIGN KEY (`note_id`) REFERENCES `notes` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到，多对多关联中零丁天生了一张关联表，并设置了2个外键tag_id和note_id来和tags和notes举行关联。关于关联表的定名，我比较喜好运用动词，由于这张表是用来示意两张表的一种联络，而且这类联络多半时刻伴随着一种行动。比方：用户珍藏商品（collecting）、用户购置商品（buying）、用户到场项目（joining）等等。

增

要领1

Sequelize：

var note = yield Note.create({'title': 'note'});
yield note.createTag({'name': 'tag'}, {'type': 0});

SQL：

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:14:38','2015-11-06 02:14:38');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag','2015-11-06 02:14:38','2015-11-06 02:14:38');

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,0,'2015-11-06 02:14:38','2015-11-06 02:14:38');

SQL实行逻辑：

在notes表插进去纪录
在tags表中插进去纪录
运用对应的值设置外键tag_id和note_id以及关联模子自身需要的属性（type: 0）在关联表tagging中插进去纪录

关联表自身需要的属性，经由过程通报一个分外的对象给设置要领来完成。

要领2

Sequelize：

var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag = yield Tag.create({'name': 'tag'});
yield note.addTag(tag, {'type': 1});

SQL：

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:20:52','2015-11-06 02:20:52');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag','2015-11-06 02:20:52','2015-11-06 02:20:52');

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,1,'2015-11-06 02:20:52','2015-11-06 02:20:52');

这类要领和上面的要领现实上是一样的。只是我们先手动create了一个Tag模子。

要领3

Sequelize：

var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag1 = yield Tag.create({'name': 'tag1'});
var tag2 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
yield note.addTags([tag1, tag2], {'type': 2});

SQL：

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag1','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag2','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `taggings` (`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18'),
(2,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

这类要领可以举行批量增加。当实行addTags时，现实上就是设置好对应的外键及关联模子自身的属性，然后在关联表中批量的插进去数据。

改

Sequelize：

// 先增加几个tag
var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag1 = yield Tag.create({'name': 'tag1'});
var tag2 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
yield note.addTags([tag1, tag2], {'type': 2});
// 将tag改掉
var tag3 = yield Tag.create({'name': 'tag3'});
var tag4 = yield Tag.create({'name': 'tag4'});
yield note.setTags([tag3, tag4], {'type': 3});

SQL：

/* 前面增加部份的sql，和上面一样*/
INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag1','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag2','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18'),
(2,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

/* 变动部份的sql */
INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag3','2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag4','2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55');

/* 先删除关联 */
DELETE FROM `taggings` 
WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (1, 2);

/* 插进去新关联 */
INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(3,1,3,'2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55'),
(4,1,3,'2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55');

实行逻辑是，先将tag1、tag2在关联表中的关联删除，然后再将tag3、tag4对应的关联插进去关联表。

删

Sequelize：

// 先增加几个tag
var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag1 = yield Tag.create({'name': 'tag1'});
var tag2 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
var tag3 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
yield note.addTags([tag1, tag2, tag3], {'type': 2});

// 删除一个
yield note.removeTag(tag1);

// 悉数删除
yield note.setTags([]);

SQL：

/* 删除一个 */
DELETE FROM `taggings` WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (1);

/* 删除悉数 */
SELECT `type`, `created_at`, `updated_at`, `tag_id`, `note_id` 
FROM `taggings` AS `tagging` 
WHERE `tagging`.`note_id` = 1;

DELETE FROM `taggings` WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (2, 3);

删除一个很简朴，直接将关联表中的数据删除。

悉数删除时，起首需要查出关联表中note_id对应的一切数据，然后一次删掉。

查

状况1

查询note一切满足前提的tag。

Sequelize：

var tags = yield note.getTags({
    //这里可以对tags举行where
});
tags.forEach(function(tag) {
    // 关联模子可以经由过程tag.tagging来接见
    console.log(tag);
});

SQL：

SELECT `tag`.`id`, `tag`.`name`, `tag`.`created_at`, `tag`.`updated_at`, 
`tagging`.`type` AS `tagging.type`, `tagging`.`created_at` AS `tagging.created_at`, `tagging`.`updated_at` AS `tagging.updated_at`, `tagging`.`tag_id` AS `tagging.tag_id`, `tagging`.`note_id` AS `tagging.note_id` 
FROM `tags` AS `tag` 
INNER JOIN `taggings` AS `tagging` 
ON 
`tag`.`id` = `tagging`.`tag_id` AND `tagging`.`note_id` = 1;

可以看到这类查询，就是实行一个inner join。

状况2

查询一切满足前提的tag，同时猎取每一个tag地点的note。

Sequelize：

var tags = yield Tag.findAll({
    'include': [
        {
            'model': Note
            // 这里可以对notes举行where
        }
    ]
    // 这里可以对tags举行where
});
tags.forEach(function(tag) {
    // tag的notes可以经由过程tag.notes接见，关联模子可以经由过程tag.notes[0].tagging接见
    console.log(tag); 
});

SQL：

SELECT `tag`.`id`, `tag`.`name`, `tag`.`created_at`, `tag`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, 
`notes.tagging`.`type` AS `notes.tagging.type`, `notes.tagging`.`created_at` AS `notes.tagging.created_at`, `notes.tagging`.`updated_at` AS `notes.tagging.updated_at`, `notes.tagging`.`tag_id` AS `notes.tagging.tag_id`, `notes.tagging`.`note_id` AS `notes.tagging.note_id` 
FROM `tags` AS `tag` 
LEFT OUTER JOIN 
(
    `taggings` AS `notes.tagging` INNER JOIN `notes` AS `notes` 
    ON 
    `notes`.`id` = `notes.tagging`.`note_id`
) 
ON `tag`.`id` = `notes.tagging`.`tag_id`;

这个查询就轻微有点庞杂。起首是notes和taggings举行了一个inner join，选出notes；然后tags和刚join出的鸠合再做一次left join，获得效果。

状况3

查询一切满足前提的note，同时猎取每一个note一切满足前提的tag。

Sequelize：

var notes = yield Note.findAll({
    'include': [
        {
            'model': Tag
            // 这里可以对tags举行where
        }
    ]
    // 这里可以对notes举行where
});
notes.forEach(function(note) {
    // note的tags可以经由过程note.tags接见，关联模子经由过程note.tags[0].tagging接见
    console.log(note);
});

SQL：

SELECT 
`note`.`id`, `note`.`title`, `note`.`created_at`, `note`.`updated_at`, 
`tags`.`id` AS `tags.id`, `tags`.`name` AS `tags.name`, `tags`.`created_at` AS `tags.created_at`, `tags`.`updated_at` AS `tags.updated_at`, 
`tags.tagging`.`type` AS `tags.tagging.type`, `tags.tagging`.`created_at` AS `tags.tagging.created_at`, `tags.tagging`.`updated_at` AS `tags.tagging.updated_at`, `tags.tagging`.`tag_id` AS `tags.tagging.tag_id`, `tags.tagging`.`note_id` AS `tags.tagging.note_id` 
FROM `notes` AS `note` 
LEFT OUTER JOIN 
(
    `taggings` AS `tags.tagging` INNER JOIN `tags` AS `tags` 
    ON 
    `tags`.`id` = `tags.tagging`.`tag_id`
) 
ON 
`note`.`id` = `tags.tagging`.`note_id`;

这个查询和上面的查询相似。起首是tags和taggins举行了一个inner join，选出tags；然后notes和刚join出的鸠合再做一次left join，获得效果。

其他没有触及东西

这篇文章已够长了，然则实在我们另有很多没有触及的东西，比方：聚合函数及查询（having、group by）、模子的考证（validate）、定义钩子（hooks）、索引等等。

这些主题下次再来写写。

    原文作者：KohPoll
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000003987871
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