散列表查找

散列表查找是一种特殊的查找方法，它能够通过对关键字的值快速定位待查找元素的位置。再查找方面，散列表有着极高的效率。但是一个散列表或多或少会存在冲突，为了解决冲突，我们设计了两个方法，一个是开放定址法，另一个就是拉链法。
开放定址法又分为线性探查法，二分探查法和双重散列法，就效率而言，双重散列法的效率是最优的，但是其中最为直观的方法还是线性探查法。

基本思想

使用某种方法在散列表中形成一个探查序列，沿着此序列逐个单元进行比较，直到找到一个空的单元并将新节点插入其中。假设待散列空间为T[0…m-1]，散列函数为H（KEY），则开放定址法的一般形式为：

Hi = (H（KEY）+Di)%m 且 i>=0&&i<=m-1

而拉链法就是开放定址法在链式存储上的一章算法体现而已。理解了开放定址法，拉链法就不会让人感到晦涩难懂。

线性探查法解决冲突的查找和插入算法

#define M 1003					//M为表长
typedef struct {				//定义一个结构体NodeType
    KeyType key;				
    DataType data;
}NodeType;
typedef NodeType HashTable[M];		//定义一个哈希表，表长为M

//定义散列函数
int h(KeyType HT,KeyType K,int m){
    return K%m;					//除余法定义散列函数
}

//采用线性探查法的散列表查找算法
int HashSearch1(HashTable HT,KeyType K,int m){
    int d,temp;					
    d = h(K,m);						//调用散列函数获取散列地址
    temp = d;						//temp防止进入重复循环
    while(HT[d].key!=-32768)		//如果Key不为空
    {
        if(HT[d].Key == K){			//查找成功
            return d;
        }else{
            d = (d+1)%m;				//计算下一个地址
        }
        if(d==temp){					//循环一次
            return -1;						//找不到可用地址返回-1
        }
        return d;
    }
}

//在散列表上插入一个节点的算法
int HashInsert1(HashTable HT,NodeType s,int m){
    int d;
    d = HashSearch1(HT,s,m);		//查找可用地址
    if (d==1)return -1;			
    else{
        if (HT[d].key == s.key){return 0;}			//表中已有该节点
        else{
            HT[d] =s ;						//插入结点
            return 1;							//返回1表示成功
        }
    }
}

拉链法建立散列表上的查找和插入运算

//类型定义
typedef struct node{
    KeyType key;
    DataType data;
    struct HTNode* HT[M]; 
}

int h(KeyType HT,KeyType K,int m){
    return K%m;					//除余法定义散列函数
}

//查找算法
HTNode* HashSeaerch2(HT T,KeyType K,int m){
    HTNode* p = T[h(K,m)];			//取K所在链表的头指针
    while(p!=NULL && p->key!=K){	//如果当前链表头指针不为空，且不为待查找结点
        p=p->next;					//遍历
    }
    return p;
}

//插入算法
int HashInsert2(HT T,HTNode* s,int m)
{
    int d;
    HTNode* p = HashSearch2(T,s->key,m);		//查找当前结点
    if(p!=NULL)return 0;						//表明表中没有待插入结点
    else{										//将*s插入在相应链表的表头上
        d = h(s->key,m);						//获取待插入结点的头指针
        s->next=T[d];							
        T[d]=s;
        return 1;								//插入成功
    }
}