python序列的深拷贝和浅拷贝

  • python中的不可变类型

    列举:数值,字符串、元组、字节串

    • 数值及字符串“可变”’的假象
num = 123
mystr = 'abc'
print(id(num), num)
print(id(mystr), mystr)
num = 456
mystr = 'def'
print('修改后...')
print(id(num), num)
print(id(mystr), mystr)

# 结果:
140704113688128 123
1853358409744 abc
修改...
1853359869712 456
1853361326544 def

    表面上是对变量的修改,其实质是重新建立了对象,将引用赋给了变量,原来的对象被系统回收。

  • python中的可变类型

    列举: 列表、字典、字节数组、对象

  • 浅拷贝

    浅拷贝只拷贝可变类型的引用,在拷贝后的对象中对可变类型的修改会影响到原对象。

    有几种方式实现:

    1. 完全切片操作

    2. 利用系统函数list(), dict()

    3. 利用copy模块的copy函数

ll = ['xiao', ['china', 32]]
la = copy(ll)
lb = copy(ll)
print(id(ll), ll)
print(id(la), la)
print(id(lb), lb)
print('change...')
la[0] = 'zhang'
la[1][0] = 'usa'
la[1][1] = 40
print(id(ll), ll)
print(id(la), la)
print(id(lb), lb)

# 结果:
3006259174856 ['xiao', ['china', 32]]
3006259174536 ['xiao', ['china', 32]]
3006259174600 ['xiao', ['china', 32]]
change...
3006259174856 ['xiao', ['usa', 40]]
3006259174536 ['zhang', ['usa', 40]]
3006259174600 ['xiao', ['usa', 40]]
        
  • 深拷贝

  对比浅拷贝,深拷贝利用copy模块的deepcopy()函数会完全拷贝出独立的对象来。

ll = ['xiao', ['china', 32]]
la = deepcopy(ll)
lb = deepcopy(ll)
print(id(ll), ll)
print(id(la), la)
print(id(lb), lb)
print('change...')
la[0] = 'zhang'
la[1][0] = 'usa'
la[1][1] = 40
lb[0] = 'wang'
lb[1][0] = 'japan'
lb[1][1] = 49
print(id(ll), ll)
print(id(la), la)
print(id(lb), lb)

# 结果:
1957762145864 ['xiao', ['china', 32]]
1957762145544 ['xiao', ['china', 32]]
1957762145672 ['xiao', ['china', 32]]
change...
1957762145864 ['xiao', ['china', 32]]
1957762145544 ['zhang', ['usa', 40]]
1957762145672 ['wang', ['japan', 49]]

 

  • 意外发现

    元组中的列表不可以修改吗?

tt = (12, 33, [44, 55, 66])
print(tt)
# 修改
tt[2][0] = 0
print(tt)

# 结果:
(12, 33, [44, 55, 66])
(12, 33, [0, 55, 66])

## 元组中的元素tt[2]不可更改为其他内容,单列表中的元素可以随意修改。

    列表中的元组可以修改吗?

dd = [1, 2, 3, 4, (7, 8, 9)]
print(dd)
dd[4] = 0
print(dd)

# 结果:
[1, 2, 3, 4, (7, 8, 9)]
[1, 2, 3, 4, 0]

## 列表中元组内容不可修改,但dd[4]的值可修改。

 

    原文作者:BRYANT_2019
    原文地址: https://www.cnblogs.com/bryant24/p/11425094.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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