实现查找的几种方法！

顺序查找 、二分查找、分块查找、二叉排序树查找

整理的比较乱，不要介意！

先整理一下最为重要的二分查找！

<span style="font-size:18px;">/**
	 * 二分发查找方法的实现
	 * @param a		要查找的目标整型数组
	 * @param num	要查找的(整)数
	 * @return		查找到的结果(整数)
	 */
	public int binarySearch(int[] a, int num) {
		Arrays.sort(a); 			 //一定要排序后才能实现二分法查找
		int start = 0; 				 //开始元素的索引
		int end = a.length - 1; 	 //结束元素的索引(数组内元素的索引是当前长度小一位)
		int mid = (start + end) / 2; //中间元素的索引=(开始元素的索引+结束元素的索引)/2，这是死的所以写死没关系
		while(num!=a[mid]){			 //用while循环判断当要找的数字不是当前数组的中间元素时，继续查找
			if(num<a[mid]){ 		 //如果要找的数字小于当前数组的中间元素，即以中间索引的元素为分界
				end=mid-1;  		 //当前数组中的结束元素索引递减1
			}else{ 					 //如果要找的数字大于当前数组的中间元素
				start=mid+1; 		 //当前数组中的开始元素索引递增1
			}
			mid=(start + end) / 2;   //上面的田间判断完后，重新计算中间元素的索引
		}
		return a[mid]; //到这一步说明要找的数字已经找到了，所以返回这个数字
		/*总结：
		 * 将要查找的数组排序，将数组以中间元素为分隔成两组元素，如果中间元素就是要找的数则返回，
		 * 如果不是则判断是否比中间元素大，大则分到右手边的数组，小则分到左手边的数组，
		 * 分完后要以当前数组为主，重新分配开始索引，中间索引和结束索引，
		 * 以此类推以循环为条件最终得到要查找的数。
		 * */
	}
	</span>		

说明：顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。 
int SequelSearch(elemtype s[],keytype Key,int n)
/*在s[0]-s[n-1]中顺序查找关键字为Key的记录*/
/*查找成功时返回该记录的下标序号；失败时返回-1*/
{
int i;
i=0;
while(i<n&&s[i].Key!=Key)i++;

if(s[i].Key==Key)return i;
else return -1; 
}

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二分查找

1、递归方法实现：
int BSearch(elemtype a[],elemtype x,int low,int high)
/*在下届为low，上界为high的数组a中折半查找数据元素x*/
{
int mid;
if(low>high) return -1;
mid=(low+high)/2;
if(x==a[mid]) return mid;
if(x<a[mid]) return(BSearch(a,x,low,mid-1));
else return(BSearch(a,x,mid+1,high));
}

2、非递归方法实现：
int BSearch(elemtype a[],keytype key,int n)
{
int low,high,mid;
low=0;high=n-1;
while(low<=high) 
   {
      mid=(low+high)/2;
      if(a[mid].key==key) return mid;
      else if(a[mid].key<key) low=mid+1;
      else high=mid-1;
   }
return -1;
}

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分块查找

typedef int keytype;

typedef struct
{
keytype Key;
}elemtype;

typedef struct
{
keytype Key;
int Link;
}indextype;

int IndexSequelSearch(indextype ls[],elemtypes[],int m,int l,keytype Key)
/*分块查找关键字为Key的记录。索引表为ls[0]-ls[m-1]*/
/*顺序表为s，块长为l*/
{
int i,j;
/*在索引表中顺序查找*/
i=0;
while(i<m&&Key>ls[i].Key)i++;

if(i>=m)return -1;
else
{
    /*在顺序表中顺序查找*/
    j=ls[i].Links;
    while(Key!=s[j].Key&&j-ls[i].Link<l)j++;

    if(Key==s[j].Key)return j;
    else return -1; 
}
}

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二叉排序树查找

1、二叉排序树查找算法：
a、非递归算法：
btree *search(btree *b,int x)
/*在二叉树b中查找x的过程*/
{
if(b=NULL) return(NULL);
else
   {
     if(b->data==x) return(b);
     if(x<b->data) return(search(b->left));
     else return(search(b->right));
   } 
}

b、递归算法：
bsnodetype *Search(bsnodetype *bt,keytype Key)
/*在二叉树bt中查找元素为Key的元素*/
{
bsnodetype *p;
if(bt==NULL) return(bt);

p=bt;
while(p->Key!=Key)
{
    if(Key<p->Key) p=p->Lchild;
    else p=p->Rchild;
    if(p==NULL)break;
}
return(p);
}

2、二叉树的生成
a、向一个二叉树b中插入一个结点s的函数如下：
void insert(b,s)
btree *b,*s;
{
if(b==NULL) b=s;
else if(s->data==b->data) 
       return();
else if(s->data<b->data)
       insert(b->left,s);
else if(s->data>b->data)
       insert(b->right,s);
}

b、生成二叉树
void create(btree *b)
{
int x;
btree 8s;
b==NULL;

do
{
   scanf(“%d”,&x);
   s=(bnode *)malloc(sizeof(bnode));
   s->data=x;
   s->left=NULL;
   s->right=NULL;
   insert(b,s); 
}while(x!=-1);
}

c、从二叉树中删除一个结点

bsnodetype *Delete(bsnodetype *bt,keytype Key)
/*在bt为根结点的二叉树中删除值为Key的结点*/
{
bsnodetype *p,*q;
if(bt->Key==Key) 
{
    /*bt的左右子树均为空*/
    if(bt->Lchild==NULL&&bt->Rchild==NULL)
     {
       free(bt); /*删除叶结点*/
       return(NULL);
     }
    else if(bt->Lchild==NULL)/*bt的左子树为空*/
     {
       p=bt->Rchild;
       free(bt);
       return(p);
     }    
    else if(bt->Rchild==NULL)/*bt的右子树为空*/
     {
       p=bt->Lchild;
       free(bt);
       return(p); 
     }
   else
    {
       p=q=bt->Rchild;
       while(p->Lchild!=NULL)p=p->Lchild;
       p->Lchild=bt->Lchild;
       free(bt);
       return(q);
    }
}

/*在bt->Lchild为根结点的二叉树中删除值为Key的结点*/
if(bt->Key>Key&&bt->Lchild!=NULL)
   bt->Lchild=Delete(bt->Lchild,Key);

/*在bt->Rchild为根结点的二叉树中删除值为Key的结点*/
if(bt->Key<Key&&bt->Rchild!=NULL)
   bt->Rchild=Delete(bt->Rchild,Key);

return(bt);
}