二分查找算法是在
有序数组中用到的较为频繁的一种算法，在未接触二分查找算法时，最通用的一种做法是，对数组进行遍历，跟每个元素进行比较，其时间复杂度为O(n)，但二分查找算法则更优，因为其查找时间复杂度为O(log2 n)，比如数组{0,1,2,3,4,5,6,7,8 9}，查找元素6，用二分查找的算法执行的话，其顺序为：

    1.第一步查找中间元素，即4，由于4<6，则6必然在4之后的数组元素中，那么就在{5,6,7,8,9}中查找，

    2.寻找{5,6,7,8,9}的中位数，为7，7>6，则6应该在7左边的数组元素中，那么只剩下{5,6}，按此类推就可以找到了。

二分查找算法就是不断将数组进行对半分割，每次拿中间元素和goal进行比较。代码如下演示，也可以用递归算法实现，但是考虑到递归算法效率低，一般不建议采用

#include <iostream>

int search(int *scr,unsigned int len,int goal);
int main()
{
	int num;
	int tab[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
	int location;
	std::cout<<"Please input the number you want to search:";
	std::cin>>num;
	location=search(tab,10,num);
	if(location!=-1)
		std::cout<<"The number's location is "<<location+1<<std::endl;
	else
		std::cout<<"The number don't exist"<<std::endl;
	return 0;
} 

int search(int *scr,unsigned int len,int goal)
{
	unsigned int low = 0;
	unsigned int high = len-1;
	
	while(low<=high)
	{
		unsigned int mid = low + (high-low);//防止溢出 
		if(scr[mid]==goal)
			return mid;
		else if(scr[mid]<goal)
			low = mid +1;
		else 
			high = mid - 1;
	}
	return -1;
}

这里有个挺不错的小技巧：在这里不用 mid = (low + high)/2，
而是用 mid=low+((high-low)/2)，原因是
使用(low+high)/2会有整数溢出的问题。问题会出现在当low+high的结果大于表达式结果类型所能表示的最大值时，这样，产生溢出后再/2不会产生正确结果