什么是ROC曲线

ROC曲线
ROC曲线:中文称受试者工作特征曲线
横坐标为假阳性率FBR
FBR = FP/N N 是负样本数量 FP是N个负样本中被分类器预测为正样本的个数
纵坐标为真阳性率 TPR
TPR = TP/P TP P是正样本的数量 TP正样本中被预测为正样本的个数

如何绘制
如何绘制ROC曲线:通过不断移动分类器的截断点来生成一组点
AUC指的是ROC曲线下的面积大小,计算AUC只需沿着横轴做积分即可

优点
ROC曲线的优点,正负样本发生变化时保持基本不变

    原文作者:HelloData
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000020175432
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞