百度渣渣搜出来的都是c,c++,java版本,很少见简朴js版本,我恰好本身搞了一版,分享给你们

//1.冒泡排序
var exchange = function (a, i, j)        // 交流A[i]和A[j]
{
  var temp = a[i];
  a[i] = a[j];
  a[j] = temp;
}

var sort = function (a) {
  var n = a.length;
  for (var j = 0; j < n - 1; j++)            // 每次最大元素就像气泡一样"浮"到数组的末了
  {
    for (var i = 0; i < n - 1 - j; i++)    // 顺次比较相邻的两个元素,使较大的谁人向后移
    {
      if (a[i] > a[i + 1])            // 假如前提改成A[i] >= A[i + 1],则变成不稳固的排序算法
      {
        exchange(a, i, i + 1);
      }
    }
  }

  return a;
}
var a = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4];    // 从小到大排序
// console.log(sort(a))


//------------2.挑选排序------------
var exchange = function (a, i, j)        // 交流A[i]和A[j]
{
  var temp = a[i];
  a[i] = a[j];
  a[j] = temp;
}

var selectSort = function (a) {
  var n = a.length;
  var i, j, min;
  for (i = 0; i <= n - 2; i++)                // 已排序序列的末端
  {
    min = i;
    for (j = i + 1; j <= n - 1; j++) {  // 未排序序列
      if (a[j] < a[min])// 顺次找出未排序序列中的最小值,存放到已排序序列的末端
      {
        min = j;
      }
    }
    if (min != i) {
      exchange(a, min, i);    // 该操纵很有可能把稳固性打乱,所以挑选排序是不稳固的排序算法
    }
  }
  return a;
}
var a = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4];    // 从小到大排序
console.log(selectSort(a))


//-----------3.插进去排序------------

var insertSort = function (a) {
  var n = a.length;
  var i, j, get;
  for (i = 1; i < n; i++)             // 相似抓扑克牌排序
  {
    get = a[i];                     // 右手抓到一张扑克牌
    j = i - 1;                      // 拿在左手上的牌老是排序好的
    while (j >= 0 && a[j] > get)    // 将抓到的牌与手牌从右向左举行比较
    {
      a[j + 1] = a[j];            // 假如该手牌比抓到的牌大,就将其右移
      j--;
    }
    a[j + 1] = get;// 直到该手牌比抓到的牌小(或两者相称),将抓到的牌插进去到该手牌右侧(相称元素的相对序次未变,所以插进去排序是稳固的)
  }
  return a;
}
var a = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4];    // 从小到大排序
console.log(insertSort(a))


//-----------4.shell排序------------

var shellSort = function (a) {
  var n = a.length;
  var i, j, get;
  var h = 0;
  while (h <= n)                          // 天生初始增量
  {
    h = 3 * h + 1;
  }
  while (h >= 1) {
    for (i = h; i < n; i++) {
      j = i - h;
      get = a[i];
      while ((j >= 0) && (a[j] > get)) {
        a[j + h] = a[j];
        j = j - h;
      }
      a[j + h] = get;
    }
    h = (h - 1) / 3;                    // 递减增量
  }
  return a;
}
var a = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4];    // 从小到大排序
console.log(shellSort(a))


//-----------5.疾速排序----------------
var exchange = function (a, i, j)        // 交流A[i]和A[j]
{
  var temp = a[i];
  a[i] = a[j];
  a[j] = temp;
}

var partition = function (a, left, right)  // 分别函数
{
  var pivot = a[right];                    // 挑选末了一个元素作为基准
  var tail = left - 1;                     // tail为小于基准的子数组末了一个元素的索引
  for (var i = left; i < right; i++)       // 遍历基准之外的其他元素
  {
    if (a[i] <= pivot)                   // 把小于即是基准的元素放到前一个子数组中
    {
      tail++;
      exchange(a, tail, i);
    }
  }
  exchange(a, tail + 1, right);            // 末了把基准放到前一个子数组的后边,剩下的子数组既是大于基准的子数组
  // 该操纵很有可能把背面元素的稳固性打乱,所以疾速排序是不稳固的排序算法
  return tail + 1;                         // 返回基准的索引
}

var quicksort = function (a, left, right) {
  var pivot_index;                        // 基准的索引
  if (left < right) {
    pivot_index = partition(a, left, right);
    quicksort(a, left, pivot_index - 1);
    quicksort(a, pivot_index + 1, right);
  }
  return a;
}
var a = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4];    // 从小到大排序
console.log(quicksort(a, 0, a.length - 1))