算法概述
当数据量很大时适宜采用二分法查找，其是一种效率较高的查找方法，但前提条件是要查找的集合必须是有序的，或是升序排列或是降序排列都可以。二分法又称折半查找，故名思意就是就是从中间开始比较查找，其基本思路是：假设数据是按升序排序的，对于给定值 x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于 x，则查找成功；若 x 小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。所以二分法查找的速度比较快,次数比较少,性能比较好；因此相对来说其删除和插入操作就不是那么灵活了。
二分查找的优点和缺点
虽然二分查找的效率高，但是要将表按关键字排序。而排序本身是一种很费时的运算。既使采用高效率的排序方法也要花费O(nlgn)的时间。
二分查找只适用顺序存储结构。为保持表的有序性，在顺序结构里插入和删除都必须移动大量的结点。因此，二分查找特别适用于那种一经建立就很少改动、而又经常需要查找的线性表。
对那些查找少而又经常需要改动的线性表，可采用链表作存储结构，进行顺序查找。链表上无法实现二分查找。
二分查找算法的效率（性能）：
1000个数据，约10次找出， 100万个数据，约20次找出 10亿个数据，约30次找出 40亿个数据，约32次找出 2^n个数据，约n次找到算法具体实现
比如有一组数，用二分法查找某个数。
1,3,11,18,19,22,25,33,34,38,44,55,56,58,60,63,66,70,77,87,90,91,92,95,97
下面PHP代码使用递归方式实现二分法查找：
<?php $a = array(1,3,11,18,19,22,25,33,34,38,44,55,56,58,60,63,66,70,77,87,90,91,92,95,97); $search1 = 33; //要查找的数据 $search2 = 59; $len = count($a); //从数组$arr中的位置$begin开始到位置$end之间找数据$target function binary_search($arr, $target, $begin, $end){ $mid = floor( ($begin + $end)/2 ); //定中间位置 $mid_value = $arr[$mid]; //取得中间项的值 if($target == $mid_value){ return true; }else if($target < $mid_value){ //目标值小于中间值 if($begin > $mid-1){ //如果开始位置都比结束位置大，表示肯定找不到了 return false; } $result = binary_search($arr, $target, $begin, $mid-1); //末尾索引，前移到$mid-1，右边不再找 }else{ //目标值大于中间值 if($mid+1 > $end){ //如果开始位置都比结束位置大，表示肯定找不到了 return false; } $result = binary_search($arr, $target, $mid+1, $end); //前端索引，后移到$mid+1，左边不再找 } return $result; } //使用binary_search()函数从 $a 中的 0 到 len-1 位置找 $search $v1 = binary_search($a, $search1, 0, $len-1); $v2 = binary_search($a, $search2, 0, $len-1); echo "search1的结果为：";var_dump($v1); echo "search2的结果为：";var_dump($v2); ?>运行结果为：
search1的结果为：
boolean true
search2的结果为：
boolean false使用非递归实现二分法
// 非递归算法
function binary_search(arr, key) {
var low = 0,
high = arr.length - 1;
while(low <= high){
var mid = parseInt((high + low) / 2);
if(key == arr[mid]){
return mid;
}else if(key > arr[mid]){
low = mid + 1;
}else if(key < arr[mid]){
high = mid -1;
}else{
return -1;
}
}
};
var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,23,44,86];
var result = binary_search(arr,10);
alert(result); // 9 返回目标元素的索引值 Java代码
使用递归实现二分法查找
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] ary = new int[] {1,3,4,6,11,20,24};
int result = Find(ary,6);
Console.WriteLine(result);
}
private static int Find(int []ary,int target)
{
int startIndex = 0;
int endIndex = ary.Length - 1;
int targetIndex = -1;
//判断初始索引与结束索引的大小，若初始索引大于结束索引则说明数组中没有要查找的数
//并且返回-1
while (true)
{
//求中值索引
int MiddleIndex = (startIndex + endIndex) / 2;
//定义中值并初始化为数组中索引为中值索引位置的上数
int Middle = ary[MiddleIndex];
//如果初始索引大于等于结束索引就立刻结束程序
if (startIndex > endIndex)
{
break;
}
//判断目标与中值的大小，如果目标等于中值，并得到索引为middleindex位置上的数后返回该索引
if (target == Middle)
{
targetIndex = MiddleIndex;
break;
}
//如果目标小于中值，那么一定意味着中值（包含中值）以后的数都比目标大，故缩小查找范围
//将结束索引变为种植索引-1
else if (target < Middle)
{
endIndex = MiddleIndex - 1;
}
//如果目标大于中值，那么一定意味着中值（包含中值）以前的数都比目标大，故缩小查找范围
//将初始索引变为种植索引+1
else
{
startIndex = MiddleIndex + 1;
}
}
return targetIndex;
}使用循环语句实现二分法查找
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] ary = new int[] {1,3,4,6,11,20,24};
int result = Find(ary,6);
Console.WriteLine(result);
}
private static int Find(int []ary,int target)
{
int startIndex = 0;
int endIndex = ary.Length - 1;
int targetIndex = -1;
//判断初始索引与结束索引的大小，若初始索引大于结束索引则说明数组中没有要查找的数
//并且返回-1
while (true)
{
//求中值索引
int MiddleIndex = (startIndex + endIndex) / 2;
//定义中值并初始化为数组中索引为中值索引位置的上数
int Middle = ary[MiddleIndex];
//如果初始索引大于等于结束索引就立刻结束程序
if (startIndex > endIndex)
{
break;
}
//判断目标与中值的大小，如果目标等于中值，并得到索引为middleindex位置上的数后返回该索引
if (target == Middle)
{
targetIndex = MiddleIndex;
break;
}
//如果目标小于中值，那么一定意味着中值（包含中值）以后的数都比目标大，故缩小查找范围
//将结束索引变为种植索引-1
else if (target < Middle)
{
endIndex = MiddleIndex - 1;
}
//如果目标大于中值，那么一定意味着中值（包含中值）以前的数都比目标大，故缩小查找范围
//将初始索引变为种植索引+1
else
{
startIndex = MiddleIndex + 1;
}
}
return targetIndex;
}