插入排序算法是常见的排序算法之一。其原理是从左往右遍历，每次对所取到的值（元素）把它插入到合适的位置，使得从开始到目前取到的值是一个已经排好序的状态。所以当我们取到最后一个值时，前面所有的都已经是排好序的数组了。

下面给出两种插入排序的实现。第一种是常规插入排序，最坏时间复杂度为O(n^2).

/// <summary> /// Insertion Sort /// </summary> /// <param name=”array”>the array to be sorted</param> public static void InsertionSort(int[] array) { int key = 0; //key is used to save the value of array[i] for (int i = 1; i < array.Length; i++) { key = array[i]<mce:script type=”text/javascript” src=”http://hi.images.csdn.net/js/blog/tiny_mce/themes/advanced/langs/zh.js” mce_src=”http://hi.images.csdn.net/js/blog/tiny_mce/themes/advanced/langs/zh.js”></mce:script><mce:script type=”text/javascript” src=”http://hi.images.csdn.net/js/blog/tiny_mce/plugins/syntaxhl/langs/zh.js” mce_src=”http://hi.images.csdn.net/js/blog/tiny_mce/plugins/syntaxhl/langs/zh.js”></mce:script>; int j = i; //j is used to save the position of array[i] while (j >= 1 && array[j – 1] > key) { array[j] = array[j – 1]; j–; } array[j] = key; } } 

因为对于当前的值（也就是代码中的 key）来讲，其前面的值已经排好序，如果逐一比较，很明显是很费时的。这里第二种实现用了二分查找的思想，虽然不能提高总体速度（因为我们需要移动数组元素的总次数不会减少），但是相对于第一种来讲，查找位置的速度会提高很多。

/// <summary> /// Implement Insertion Sort through Binary Search /// </summary> /// <param name=”array”> the array to be sorted</param> public static void InsertionSortBinary(int[] array) { int key = 0; for (int i = 1; i < array.Length; i++) { key = array[i]; int position = InserstionPosition(array, key, 0, i – 1); for (int j = i; j > position; j–) { array[j] = array[j – 1]; } array[position] = key; } }  

/// <summary> /// Find the position where the key should be placed /// </summary> /// <param name=”array”>the array to be sorted</param> /// <param name=”key”>the key value </param> /// <param name=”begin”>the starting search position in the array</param> /// <param name=”end”>the finishing search position in the array</param> /// <returns>the position where the key should be placed</returns> public static int InserstionPosition(int[] array, int key, int begin, int end) { while (begin <= end) { int mid = begin + (end – begin) / 2; 、、 if (array[mid] > key) { end = mid – 1; } else if (array[mid] < key) { begin = mid + 1; } else { return mid; } } return end + 1; }