一.排序的分类

1、 根据待排序的数据大小不同，使得排序过程中所涉及的存储器不同，可分为：
内部排序
外部排序
2、 排序关键字可能出现重复，根据重复关键字的排序情况可分为：
稳定排序
不稳定排序
3、 对于内部排序，依据不同的排序原则，可分为：
插入排序
交换(快速)排序
选择排序
归并排序
计数排序
4、 针对内部排序所需的工作量划分，可分为：
简单排序 O(n^2)
先进排序 O(nlogn)
基数排序 O(d*n)

二.排序细分

1、 插入排序
直接插入排序
2-路插入排序
希尔排序

2、 交换(快速)排序
冒泡排序
快速排序（快排）

3、 选择排序
简单选择排序
树形选择排序
堆排序

4、 简单排序
直接插入排序
Shell排序
直接选择排序
冒泡排序
快速排序

5、先进排序
堆排序
归并排序

三.外部排序

1、 多路平衡归并排序
2、 置换-选择排序
3、 最佳归并树形排序

四.排序算法的选择

每种排序算法都各有优缺点。因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。
选择排序算法的依据
影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。相反，有时平均时间复杂度高的算法可能更适合某些特殊情况。同时，选择算法时还得考虑它的可读性，以利于软件的维护。一般而言，需要考虑的因素有以下四点：
1．待排序的记录数目n的大小；
2．记录本身数据量的大小，也就是记录中除关键字外的其他信息量的大小；
3．关键字的结构及其分布情况；
4．对排序稳定性的要求。

设待排序元素的个数为n.
1） 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：
快速排序、堆排序或归并排序序。
快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
堆排序 ： 如果内存空间允许且要求稳定性的，
归并排序：它有一定数量的数据移动，所以我们可能过与插入排序组合，先获得一定长度的序列，然后再合并，在效率上将有所提高。
2）当n较大，内存空间允许，且要求稳定性：归并排序
3）当n较小，可采用直接插入或直接选择排序。
直接插入排序：当元素分布有序，直接插入排序将大大减少比较次数和移动记录的次数。
直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序
4）一般不使用或不直接使用传统的冒泡排序。
5）基数排序
它是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性：
1、关键字可分解。
2、记录的关键字位数较少，如果密集更好
3、如果是数字时，最好是无符号的，否则将增加相应的映射复杂度，可先将其正负分开排序。

五.代码实现

请看下面几篇