疾速猎取json键值对的key名和疾速依据value分组

近来项目中背景给返回的数据很庞杂,须要种种遍历,组合,个中Object.keys(obj)和经由过程封装的groupBy这两个要领带给了我极大的方便

Object.keys(obj)

/* Array 对象 */ 
let arr = ["a", "b", "c"];
console.log(Object.keys(arr)); 
// ['0', '1', '2']

/* Object 对象 */ 
let obj = { foo: "bar", baz: 42 }, 
console.log(Object.keys(obj));

// ["foo","baz"]

/* 类数组 对象 */ 
let obj = { 0 : "a", 1 : "b", 2 : "c"};
console.log(Object.keys(obj)); 
// ['0', '1', '2']

groupBy要领以及用到的reduce详解

Array.prototype.groupBy = function(prop) {
  return this.reduce(function(groups, item) {
    var val = item[prop];
    groups[val] = groups[val] || [];
    groups[val].push(item);
    return groups;
  }, {});
}

var myList = [
  {time: '12:00', location: 'mall'    },
  {time: '9:00',  location: 'store'   },
  {time: '9:00',  location: 'mall'    },
  {time: '12:00', location: 'store'   },
  {time: '12:00', location: 'market'  },
];

var byTime = myList.groupBy('time');

byTime = {
    '9:00': [
      {time: '9:00',  location: 'store' },
      {time: '9:00',  location: 'mall'  },
    ],
    '12:00': [
      {time: '12:00', location: 'mall'  },
      {time: '12:00', location: 'store' },
      {time: '12:00', location: 'market'}
    ]
}

reduce

var total = [0, 1, 2, 3].reduce(function(sum, value) {
  return sum + value;
}, 0);
// total is 6

var flattened = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce(function(a, b) {
  return a.concat(b);
}, []);
// flattened is [0, 1, 2, 3, 4, 5]

参数

callback
实行数组中每一个值的函数,包括四个参数:

accumulator
累加器累加回调的返回值; 它是上一次挪用回调时返回的积累值,或initialValue(以下所示)。

currentValue
数组中正在处置惩罚的元素。

currentIndex
数组中正在处置惩罚的当前元素的索引。假如供应了initialValue,则索引号为0,否则为索引为1。

array
挪用reduce的数组

initialValue
[可选] 用作第一个挪用 callback的第一个参数的值。假如没有供应初始值,则将运用数组中的第一个元素。 在没有初始值的空数组上挪用 reduce 将报错。

Array.prototype.groupBy = function(prop) {
  return this.reduce(function(groups, item) {
    var val = item[prop];    // 掏出time 比方 9:00
    groups[val] = groups[val] || [];  // 每一次掏出groups中的9:00对象,假如存在(掩盖一次),假如是12:00对象则赋值新数组
    groups[val].push(item);
    return groups;
  }, {});
}
    原文作者:数字字母下划线
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000013084751
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