Arrays.sort()用的是快速排序算法。相信大家对于这个都是了解的。
算法的思想：
选择基准将数组一分为二，基准前面的比基准小，基准后面的比基准大，之后分别对这两部分继续之前的操作，已达到整个数组有序的目的。
算法内容描述：
先选择一个基准，指向数组开始的指针start和指向数组结束的指针end；
当start小于end的时候，如果基准的值小于end指向数组的值时，end往前移动；
当基准的值不在小于end指向数组的值的时候，交换两个指针指向的数组的值；
然后当基准的值大于start指向数组的值的时候，start往后移动；
当基准的值不大于start指向数组的值的时候，交换两个指针指向的数组的值；
返回基准的位置并进行递归操作完成排序。

代码如下：

public class Test2 {

    public static void swap(int[] arr, int j, int i){

        int temp = arr[j];
        arr[j] = arr[i];
        arr[i] = temp;
    }

    public static int partition(int arr[], int start, int end){
        assert(null != arr);
        int temp = arr[start];

        while(start < end){
            while(temp < arr[end] && start < end){
                end--;
            }
            swap(arr, start, end);
            while(temp > arr[start] && start < end){
                start++;
            }
            swap(arr, start, end);
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr) + " " +  start);
        return start;
    }

    public static void partitionSort(int arr[], int start, int end){
        assert(null != arr);

        if(start < end){
            int midd = partition(arr, start, end);
            partitionSort(arr, start, midd - 1);
            partitionSort(arr, midd + 1, end);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int arr[] = {9,1,5,8,3,7,4,6,2};  
        Test2.partitionSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

执行结果：
[2, 1, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 9] 8
[1, 2, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 9] 1
[1, 2, 4, 3, 5, 7, 8, 6, 9] 4
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 6, 9] 3
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 6
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

快速排序的优化：
①优化基准的选择
上面的程序选择的基准是数组起始位置，但是跟明显，我们并没有达到想要的理想结果将数组划分为两部分，进行递归操作；
所以就有了三数取中法来选取基准，即取三个关键字先进行排序，将中间数作为基准，一般去开始，结束，和中间；
当然也可以随机选取；其实还有一种九数取中法，这里就不详细介绍了，有兴趣的可以自己了解一下。
下面是三数取中法的代码：

public void medianOfThree(int[] arr, int start, int end){

        int m = start + (end - start) / 2;
        if(arr[start] > arr[end]){
            swap(arr, start, end);
        }
        if(arr[m] > arr[end]){
            swap(arr, end, m);
        }
        if(arr[m] > arr[start]){
            swap(arr, m, start);
        }
    }

②优化不必要的交换
首先我们通过上面的代码很容易发现在交换的过程中，有许多部分是没必要交换的，于是我们通过赋值替代交换来省去没必要的交换；

代码如下：

public int partition3(int arr[], int start, int end){
        assert(null != arr);

        medianOfThree(arr, start, end);
        int temp = arr[start];

        while(start < end){
            while(temp < arr[end] && start < end){
                end--;
            }
            arr[start] = arr[end];
            while(temp > arr[start] && start < end){
                start++;
            }
            arr[end] = arr[start];
        }
        arr[start] = temp;
        System.out.println(Arrays.toString(arr) + " " +  start);
        return start;
    }

③优化小数组时的排序方案
一般对于小数组排序，我们需要选择插入排序，因为插入排序是简单排序性能最高的。所以我们做如下修改：

public void partitionSort4(int arr[], int start, int end){ assert(null != arr);

        if((end - start) > INSERT_SORT){ int midd = partition3(arr, start, end);
            partitionSort3(arr, start, midd - 1);
            partitionSort3(arr, midd + 1, end);
        }else{
            insertSort(arr);
        }
    }

其中，INSERT_SORT选择的大小众说纷纭，自我觉得在海量数据面前，选择20跟选择7没有太大的差异吧。（这话如果有误，望大家批评指正）
④优化递归操作
我们都知道递归的额外花销还是很大的，减少递归可以大大提高性能，故此做如下修改：

 public void partitionSort5(int arr[], int start, int end){ assert(null != arr);
        int midd;
        if((end - start) > INSERT_SORT){ while(start < end){ midd = partition3(arr, start, end);
                partitionSort5(arr, start, midd - 1);
                start = midd + 1;
            }
        }else{
            insertSort(arr);
        }
    }

以上全是本人自己对于快速排序的总结，如果有什么不恰当或者错误的地方，还望各位批评指正！