选择排序的基本思想是：如果有N个元素需要排序，那么首先从N个元素中找到最小的那个元素与第0位置上的元素交换（说明一点，如果没有比原本在第0位置上的元素小的就不用交换了，后面的同样是），然后再从剩下的N-1个元素中找到最小的元素与第1位置上的元素交换，之后再从剩下的N-2个元素中找到最小的元素与第2位置上的元素交换，…….直到所有元素都排序好（也就是直到从剩下的2个元素中找到最小的元素与第N-2位置上的元素交换）。

注意，我们的排序有稳定和不稳定之分。稳定排序的意思是：比如原本一组无序的元素中出现两个相同的值，那么经过稳定排序后这两个相等的元素必然相邻，不改变原来无序状态下的先后顺序叫稳定的排序。（不懂我这样说明白了没有，下面给个例子）

那么不稳定排序就是，原本相等的元素之间的顺序经过不稳定的排序后顺序随机，有可能保持原来的，有可能是打乱的。

那么下面我给出具体程序：

void SelectionSort(int a[], int size)
{
	for(int i = 0;i < size-1;i++){
	//每次循环后将第i小的元素放好 
		int tempMin = i;
	//记录第i个到底size-1个元素中，最小的元素的下标
		for(int j = i+1;j < size;j++){
			if(z[j] < a[tempMin])
				tempMin = j;		
		} 
	//下面将第i小的元素放在第i个位置上，并将原来第i个位置的元素挪到后面
		int tmp = a[i];
		a[i] = a[tempMin];
		a[tempMin] = tmp; 
	}
} 

下面分析时间复杂度：外重循环的循环体执行（size-1）次。对于每次外重循环体的执行，第7行內重循环中的j<size这个判断需要执行（size-i）次。由于i从0变到（size-2），因此j<size这个判断一共需要执行2+3+…+size次，即（size+1）*size/2-1次。因此该函数的时间复杂度就是
O（size^2）的。当然，也可以说第7行的j<size这个判断要执行（size+1）*size/2次，因此复杂度就是
O（size^2）.