Python全栈之路系列之字典数据类型

字典(dict)在基本的数据类型中使用频率也是相当高的,而且它的访问方式是通过键来获取到对应的值,当然存储的方式也是键值对了,属于可变类型。

创建字典的两种方式

第一种

>>> dic = {"k1":"123","k2":"456"}
>>> dic
{'k1': '123', 'k2': '456'}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

第二种

>>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
>>> dic
{'k1': '123', 'k2': '456'}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

在创建字典的时候,__init__初始化的时候还可以接受一个可迭代的变量作为值

>>> li = ["a","b","c"]
>>> dic = dict(enumerate(li))
>>> dic
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}

默认dict再添加元素的时候会把li列表中的元素for循环一边,添加的时候列表中的内容是字典的值,而键默认是没有的,可以通过enumerate方法给他加一个序列,也就是键。

与其变量不同的是,字典的键不仅仅支持字符串,而且还支持其他数据类型,譬如:

# 数字
>>> D = {1:3}
>>> D[1]
3
# 元组
>>> D = {(1,2,3):3}
>>> D[(1,2,3)]
3

字典解析

>>> D = {x: x*2 for x in range(10)}
>>> D
{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10, 6: 12, 7: 14, 8: 16, 9: 18}
# 可以使用zip
>>> D = {k:v for (k, v) in zip(['a','b','c'],[1,2,3])}
>>> D
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

字典所提供的常用方法

删除字典中的所有元素

clear(self):

>>> person = dict({"name": "ansheng", 'age': 18})
>>> person
{'age': 18, 'name': 'ansheng'}
>>> person.clear()
# 清空字典的内容之后字典会变成一个空字典
>>> person
{}

返回一个字典的浅复制

copy(self):

>>> person = dict({"name": "ansheng", 'age': 18})
>>> person.copy()
{'age': 18, 'name': 'ansheng'}

创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,value为字典所有键对应的初始值

fromkeys(S, v=None):

属性描述
S字典键值列表
v可选参数, 设置键序列(seq)的值
>>> seq = ('name', 'age', 'sex')
>>> dict = dict.fromkeys(seq)
>>> dict
{'age': None, 'name': None, 'sex': None}

fromkeys方法就是把一个字典的key更新到另外一个字典中,默认的值可以设置

>>> dic={"k1":123,"k2":456,"k4":111}
>>> dic
{'k1': 123, 'k4': 111, 'k2': 456}
# 创建一个新的字典,默认值是`123`
>>> dic.fromkeys(["k1","k2","k3"],"123")
{'k1': '123', 'k3': '123', 'k2': '123'}

返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值

get(self, k, d=None):

属性描述
key字典中要查找的键
default如果指定键的值不存在时,返回该默认值值
>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.get("name")
'ansheng'

成员运算符in可以判断键是否存在于字典中,如果键在字典dict里返回true,否则返回false

>>> person = {"name": "mr", 'age': 18}
>>> 'name' in person
True
>>> 'aname' in person
False

以列表返回可遍历的(键, 值)元组数组

items(self):

>>> person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}
# 以元组的方式输出出来
>>> person.items()
[('age', 18), ('name', 'mr.wu')]

以迭代器的方式返回字典的键和值

iteritems(self):

>>> person.iteritems()
<dictionary-itemiterator object at 0x000000000297FEF8>

迭代key

iterkeys(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.iterkeys()
<dictionary-keyiterator object at 0x000000000297FF98>

迭代value

itervalues(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.itervalues()
<dictionary-valueiterator object at 0x000000000297FF48>

以列表的形式返回一个字典所有的键

keys(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.keys()
['age', 'name']

删除指定给定键所对应的值,返回这个值并从字典中把它移除

pop(self, k, d=None):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person
{'age': 18, 'name': 'ansheng'}
# 返回删除键对应的值
>>> person.pop("age")
18
>>> person
{'name': 'ansheng'}

随机返回并删除字典中的一对键和值,因为字典是无序的,没有所谓的”最后一项”或是其它顺序。

popitem(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
# 随即删除并显示所删除的键和值
>>> person.popitem()
('age', 18)
>>> person
{'name': 'ansheng'}

如果key不存在,则创建,如果存在,则返回已存在的值且不修改

setdefault(self, k, d=None):

属性描述
key查找的键值
default键不存在时,设置的默认键值
>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
# 如果字典中有这个键,那么就输出这个键的值
>>> person.setdefault("name")
'ansheng'
# 如果没有则不输出,但是会创建一个键,值为默认的'None',值是可以指定的
>>> person.setdefault("sex")
>>> person
{'age': 18, 'name': 'ansheng', 'sex': None}

把字典dic2的键/值对更新到dic1里

update(self, E=None, **F):

>>> dic1 = {"name":"ansheng"}
>>> dic2 = {"age":"18"}
>>> dic1
{'name': 'ansheng'}
>>> dic2
{'age': '18'}
>>> dic1.update(dic2)
>>> dic1
{'age': '18', 'name': 'ansheng'}

显示字典中所有的值

values(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.values()
[18, 'ansheng']

所有项,只是将内容保存至view对象中

viewitems(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.viewitems()
dict_items([('age', 18), ('name', 'ansheng')])

viewkeys(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.viewkeys()
dict_keys(['age', 'name'])

viewvalues(self):

>>> person = {"name": "ansheng", 'age': 18}
>>> person.viewvalues()
dict_values([18, 'ansheng'])

对字典的键进行排序,其原理就是把key转换为列表,然后使用sort对列表排序,最后根据列表循环字典中的值

>>> D = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> D
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> Ks = list(D.keys())
>>> Ks
['a', 'c', 'b']
>>> Ks.sort()
>>> Ks
['a', 'b', 'c']
>>> for k in Ks: print(k, D[k])
... 
a 1
b 2
c 3

原文链接

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    原文作者:July
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000008094009
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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