PyShark入门(2)：FileCapture和LiveCapture模块

2019年8月19日 240次阅读 来源: zodiacg

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本系列文章译自thePacketGeek的系列文章。原创翻译，转载请注明出处。

PyShark中进行数据包分析的两个典型方法是使用 FileCapture 和 LiveCapture 模块。
前者从一个存储的捕获文件中导入u数据包，后者将使用本机的网络接口进行嗅探。
使用这两个模块都会返回一个 capture 对象。之后的文章中会详细介绍。
我们首先来了解一下这两个模块如何使用。

两个模块提供相似的参数来控制 capture 对象中返回的数据包。下面的定义直接从模块的docstring中获取：

  • __interface__: [仅用于LiveCapture] 进行嗅探的网络接口。如果没有给出，使用可用的第一个接口。

  • __bpf_filter__: [仅用于LiveCapture] 在嗅探时使用的BPF(tcpdump)过滤条件。

  • __input_file__: [仅用于FileCapture] 保存的捕获文件的路径（PCAP, PCAPNG格式）。

  • __keep_packets__: 设定在调用next()函数之后是否保留之前读取的数据包。用于在读取较大的捕获时节省内存。

  • __display_filter__: 设定在读取捕获时使用的display过滤条件（即Wireshark过滤器）。

  • __only_summaries__: 仅产生数据包摘要，比正常读取速度快的多，但包含信息很少。

  • __decryption_key__: 可选的用于加密解密捕获的流量的密钥。

  • __encryption_type__: 捕获的数据流量所使用的加密标准（必须是WEP，WPA-PWD或WPA-PWK中之一，默认是WPA-PWK）。

only_summaries选项

使用 only_summaries 后，返回的 capture 对象中的数据包将只包含摘要信息，类似于tshark的默认输出：

>>> cap = pyshark.FileCapture('test.pcap', only_summaries=True)
>>> print cap[0]
2 0.512323 0.512323 fe80::f141:48a9:9a2c:73e5 ff02::c SSDP 208 M-SEARCH * HTTP/

使用这个选项，读取捕获文件将变得很快，但每个数据包将只包含下面的这些属性。如果你想获取嗅探中的IP地址来构建会话列表，或者使用时间和包长度来计算带宽的统计数据，那么这些信息也足够了。

>>> pkt.     #(tab auto-complete)
pkt.delta         pkt.info          pkt.no            pkt.stream        pkt.window
pkt.destination   pkt.ip id         pkt.protocol      pkt.summary_line
pkt.host          pkt.length        pkt.source        pkt.time

keep_packets选项

PyShark只会在要对数据包进行处理的时候才会将其读入内存。在你处理数据包的过程中，PyShark会将每个数据包添加到 capture 对象中叫 _packet 的列表属性的末尾。当处理大量的数据包时，这个列表将占用大量的内存，因此PyShark提供了这个选项使得内存中一次仅保留一个数据包。如果 keep_packets 设置为False（默认为True），PyShark在读取新数据包时会将上一个从内存中清除。我发现这样能提升一点数据包遍历处理的速度，提升一点也是好的！

display_filter和bpf_filter

这些过滤器有助于使你的应用集中精力于你想要分析的内容上。类似于使用Wireshark或者tshark进行嗅探，BPF过滤器可以用于确定进入到返回的 capture 对象中的流量。
BPF过滤器的灵活性不如Wireshark的display过滤器，但是你仍可以创造性的使用这些有限的关键字和偏移过滤器。
如果需要对使用BPF过滤器更详细的说明，参考Wireshark的官方文档。
下面是一个使用BPF过滤器嗅探目标HTTP流量的例子：

>>> cap = pyshark.LiveCapture(interface='en0', bpf_filter='ip and tcp port 80')
>>> cap.sniff(timeout=5)
>>> cap
   <LiveCapture (21 packets)>
>>> print cap[5].highest_layer
HTTP

在读取保存的捕获文件时，你可以通过设置 display_filter 选项，利用Wireshark强大的解析器来限制返回的数据包。
下面是没有使用过滤器的情况下，我的test.pcap文件中的前几个数据包：

>>> cap = pyshark.FileCapture('test.pcap')
>>> for pkt in cap:
...:    print pkt.highest_layer
...:
HTTP
HTTP
HTTP
TCP
HTTP
... (truncated)

使用了display过滤器来限制只显示DNS数据流量：

>>> cap = pyshark.FileCapture('test.pcap', display_filter="dns")
>>> for pkt in cap:
...:    print pkt.highest_layer
...:
DNS
DNS
DNS
DNS
DNS
... (truncated)

针对LiveCapture的附加说明

在遍历 LiveCapture 返回的 capture 对象时我发现了一个奇怪的现象。似乎当你试图遍历数据包列表时，它会从头开始进行嗅探，然后实时的进行遍历（来一个数据包就进行一次遍历）。我目前没有发现能够存储下数据包的方法， LiveCapture 仅能用于实时处理数据包。

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    原文作者：zodiacg
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000006064442
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