1 .首先查询当前的工作路径：

import os  
os.getcwd() #获取当前工作路径  

2 .方法：

to_csv()是DataFrame类的方法，read_csv()是pandas的方法

dt.to_csv() #默认dt是DataFrame的一个实例，参数解释如下 

• 路径 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO

dt.to_csv('Result.csv') #相对位置，保存在getwcd()获得的路径下  
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv') #绝对位置  

• 分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)

dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep='?')#使用?分隔需要保存的数据，如果不写，默认是

• 替换空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)

dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',na_rep='NA') #确实值保存为NA，如果不写，默认是空  

• 格式 float_format: Format string for floating point numbers

dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float_format='%.2f') #保留两位小数  

• 是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None)

dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name']) #保存索引列和name列  

• 是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0) #不保存列名  

• 是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)

dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',index=0) #不保存行索引