此文章收集平时工作中一些Pythonic code，以供后面参考。
循环结束处理
通常以往的做法是设置一个标志位来处理或其他额外处理:
def get_file_content(fpath):
"""Get file content by the right encoding."""
G_ENCODING_LIST = ['utf-8', 'gbk', 'latin1']
for encode in G_ENCODING_LIST:
try:
content = open(fpath, encoding=encode).read()
return content
except UnicodeDecodeError:
if encode == G_ENCODING_LIST[-1]:
raise
except FileNotFoundError:
raise而下例中的做法则是利用了Python本身语法的特性：
def get_file_content(fpath):
"""Get file content by the right encoding."""
G_ENCODING_LIST = ['utf-8', 'gbk', 'latin1']
for encode in G_ENCODING_LIST:
try:
content = open(fpath, encoding=encode).read()
return content
except UnicodeDecodeError:
pass
except FileNotFoundError:
raise
else:
raise UnicodeDecodeError另外需要注意的是:
- 在except分支中，如果是抛出刚抓取的异常，可不必指定。
- 为了避免过深的try except嵌套，这里使用了for循环使代码块更加扁平
列表生成式
创建列表，通常的做法可以是这样：
def add_patterns(self, ptn_docs):
"""Add pattern set info."""
ltypes = []
for ltype, doc in ptn_docs:
ltypes.append(ltype)
# 不使用列表表达式创建列表
doc_list = []
for word in jieba.cut(doc):
doc_list.append(word)
doc_list = [word for word in jieba.cut(doc)]
doc_list = list(set(doc_list) - set(G_STOP_WORDS))
self._ptn_simtest_dbs[ltype]['all_doc_list'].append(doc_list)
self._ptn_simtest_dbs[ltype]['dict'].add_documents([doc_list])
......Pythonic的做法则是这样：
def add_patterns(self, ptn_docs):
"""Add pattern set info."""
ltypes = []
for ltype, doc in ptn_docs:
ltypes.append(ltype)
# 使用列表表达式创建列表
doc_list = [word for word in jieba.cut(doc)]
doc_list = list(set(doc_list) - set(G_STOP_WORDS))
self._ptn_simtest_dbs[ltype]['all_doc_list'].append(doc_list)
self._ptn_simtest_dbs[ltype]['dict'].add_documents([doc_list])
......注释：
- 这里使用了集合差的方式求列表差集：
doc_list = list(set(doc_list) - set(G_STOP_WORDS))布尔值判断
根据判断对象结果返回True or False，可以通过以下方法简写：
def _check_fingerprint(self, suspect):
"""Check whether fingerprint exist."""
content = open(suspect, 'rb').read()
md5sum = hashlib.md5(content).hexdigest()
wsp = self.ws_data.filter(fingerprint=md5sum)
return True is wsp else False还有更简洁的写法吗：
def _check_fingerprint(self, suspect):
"""Check whether fingerprint exist."""
content = open(suspect, 'rb').read()
md5sum = hashlib.md5(content).hexdigest()
wsp = self.ws_data.filter(fingerprint=md5sum)
return bool(wsp)goto in Python
记得学习C语言的时候，老师通常会说不建议我们使用“goto”这样的语法，以免造成意想不到的结果。
但实际工作中，想“goto”这种语法糖在有些场景中有让人爱不释手。
先看这个场景，下面代码解析一个压缩包中的pattern是否满足指定格式：
def check_pattern_package(fpath):
"""Check pattern package correctness."""
base_dir = os.path.dirname(fpath)
ret, reason, extract_dir = True, None, None
with zipfile.ZipFile(fpath) as zf:
infolist = zf.infolist()
if not infolist[0].is_dir():
return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFILE
zf_base_dir = infolist[0].filename
md5sum_file = os.path.join(zf_base_dir, 'md5sum.txt')
if md5sum_file not in zf.namelist():
return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT
zf.extractall(base_dir)
extract_dir = os.path.join(base_dir, zf_base_dir)
try:
with open(os.path.jion(base_dir, md5sum_file)) as md5_fp:
reader = csv.reader(md5_fp, delimiter=' ')
except FileNotFoundError:
return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT
else:
for row in reader:
if len(row) < 2:
raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT)
pzf = os.path.join(extract_dir, row[1])
with open(pzf, 'rb') as fpzf:
fdata = fpzf.read()
md5sum = hashlib.md5(fdata).hexdigest()
if md5sum != row[0]:
return False, REST_ERR_400_ZIP_BADFILE
return True, _在上述代码中，为了更好的执行效率，一旦发现格式不符函数直接返回。
现在对这个函数有一个新的需求：根据函数的输入参数，删除压缩包和解压缩目录所有文件。对于该需求，如果按照上述代码执行，则需要在每一个“return”关键字处对需要删除的文件进行处理，这样会有很多重复代码。以往在C语言中，使用“goto”可以很好的完成任务，很遗憾Python并不支持“goto”。
使用“try exception”控制代码执行路径模拟“goto”:
class PtnPackageParseError(Exception):
"""Exception for pattern package parse."""
def __init__(self, reason, message=''):
self.reason = reason
self.message = message
super().__init__()
def check_pattern_package(fpath, cleanup=False):
"""Check pattern package correctness."""
base_dir = os.path.dirname(fpath)
ret, reason, extract_dir = True, None, None
try:
with zipfile.ZipFile(fpath) as zf:
infolist = zf.infolist()
if not infolist[0].is_dir():
raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFILE)
zf_base_dir = infolist[0].filename
md5sum_file = os.path.join(zf_base_dir, 'md5sum.txt')
if md5sum_file not in zf.namelist():
raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT)
zf.extractall(base_dir)
extract_dir = os.path.join(base_dir, zf_base_dir)
try:
with open(os.path.jion(base_dir, md5sum_file)) as md5_fp:
reader = csv.reader(md5_fp, delimiter=' ')
except FileNotFoundError:
raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT)
else:
for row in reader:
if len(row) < 2:
raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFORMAT)
pzf = os.path.join(extract_dir, row[1])
with open(pzf, 'rb') as fpzf:
fdata = fpzf.read()
md5sum = hashlib.md5(fdata).hexdigest()
if md5sum != row[0]:
raise PtnPackageParseError(REST_ERR_400_ZIP_BADFILE)
except PtnPackageParseError as e:
ret, reason = False, e.reason
finally:
if cleanup:
os.unlink(fpath)
if os.path.exists(extract_dir):
os.removedirs(extract_dir)
return ret, reason, extract_dir