字典是我们经常用到一种数据类型，而且也很方便。虽然用得很多，但是我对它的操作也仅限于取值，赋值，创建新字典。

首先出现是两个抽象基类，为dict和其他泛映射类型定义了接口。然后是字典推导，这个跟之前的列表推导差不多，不难。创建字典的方法也有很多，之前常用的也只是两三种——直接把字典赋值给一个对象、使用dict()把其他序列转为字典。

然后是字典的一个之前没用过的方法setdefault，它用来处理找不到的键。而另一个相似的方法get我也不怎么用，都是用d[x]这样的形式。

另一类型的字典，collections 模块中的 defaultdict，可以替代上面的setdefault方法。创建时提供一个对象，在之后取某个键，但不存在时调用__getitem__方法返回某个默认值。

后面的，依旧没看完。明天看吧。

这次遇到了特殊方法__missing__，当指定键不存在的时它就会被调用。所有映射类型都一样，都是在找不到指定键时会调用它。但要注意的是，__missing__只会被__getitem__调用。

collections 模块中还有其他的映射类型，一个是有序字典 OrderdDict，popitem方法也有不同，它默认删除并返回最后一个元素。ChainMap 对象容纳多个映射对象，然后对其进行查找的时候，它被当作一个整体进行查找。Counter 对象为键这样一个整数计数器，「每次更新一个键的时候都会增加这个计数器」。书上一个例子是用来计算字符串中每个字符出现的次数。

UserDict 是用纯 Python 把标准 dict 实现了一遍，由于用户继承写子类。它继承自超类 MutableMapping。

关于字典，还有就是不可变映射类型了。types 模块中的 MappingProxyType 就是这样。它返回的是视图，用户不能对视图进行修改。但它是动态的，对原映射的修改它可以看到。

之后就是集合了。这个数据类型也经常用到，它支持集合推导，跟之前的字典推导、列表推导差不多。它还有不可变的姊妹类型 frozenset。

在他们背后，底层实现是散列表。这使得他们的查找效率很高，受数据量影响很小。这是用空间换取的时间，而一开始空间不会很大，当数据量增大的时候，到一定程度，会把数据复制到新的更大的空间，所以集合的元素顺序不稳定。

在字典和集合中，除了标准的字典和集合，之前只用到了有序字典。而在合适的场合，标准类型之外的字典和集合会更适合。果然要多动手啊。