本文是学习廖雪峰官网网站python教程后总结的，供日后参考用
1.高阶函数
一个函数将另一个函数作为参数，称为高阶函数。当然也可以将一个函数作为结果返回

示例1：将函数作为参数

def add(x,y,f):
    return f(x)+f(y)
result = add(-3,2,abs)
print(result) // 5 

示例2：将函数作为结果返回

def func(x,y):
    def add():
        return x+y
    return add
f = func(2,3)
print(f) // Out:<function func.<locals>.add at 0x0000019D1F420158> 
result = f()
print(result) // 5   

2.匿名函数

f = lambda x: x*x
print(f) // <function <lambda> at 0x0000019D1F420158>
result = f(5)
print(result) //25

3.装饰器
装饰器(decorator)就是一个返回函数的高阶函数，在代码运行期间动态增加功能。
无参数的装饰器示例:

import functools
def log(func):
    //经过装饰的函数名称发生改变，此方法解决这个问题
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kw):
        print('call %s:' % func.__name__)
        return func(*args,**kw)
    return wrapper
@log
def now():
    print("2018-2-4")
now() // call now: 2018-2-4

带参数的装饰器示例：

import functools
def log(text):
    def decorator(func):
        //经过装饰的函数名称发生改变，此方法解决这个问题
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator
@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')
now() // execute now(): 2015-3-25

4.偏函数
偏函数就是把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单

import functools
//等价于
//def int2(x, base=2):
//    return int(x, base)
int2 = functools.partial(int, base=2)
result = int2('100000')
print(result) // 32