win10安装cuda

2019年8月11日 143次阅读 来源: nnexp

 

精简模式安装cuda9　　

  • 默认路径，不要改到D盘。
  • 不要选择自定义模式，用精简模式。选了自定义模式，哪怕不改路径，在编译Samples的时候，还是会报路径错误。查看后发现，在找不到文件的路径下，文件的版本不对，还是旧版本，就算手动改成现在的版本，后面又会报版本错误。可能是因为自定义模式没有改VC++库里相关的属性。后来直接用精简模式就好了。
未找到导入的项目“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\...\CUDA 9.0.props

 

 

CUDA Samples测试：

1. 打开C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\里的Samples_vs2017.exe

2. 载入成功后，选择任意一个项目，如Simulations\oceanFFT，调整好项目属性：

　　- 《win10安装cuda》

 

　　- 第一次生成时出现错误：

unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!

　　解决办法：修改CUDA头文件（原文：https://blog.csdn.net/u010974701/article/details/79807190）

      • 打开 – %CUDA_PATH%\include\crt\host_config.h –
      • #if _MSC_VER < 1600 || _MSC_VER > 1911
//把1911 改为1920即可，保存

         

《win10安装cuda》

 （感人。。。）

 

由cuda9.2改为cuda9.0

– 由于在import tensorflow as tf时，出现了找不到cuxxx_90.*的错误，对应路径下的文档是cuxxx_92.*，所以将一开始安装的cuda9.2卸载，从新安装cuda9.0。除了之前遇到的问题，还遇到了下面的报错（截了一小段）：

1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xtr1common(59): error : class "std::enable_if<<error-constant>, void>" has no member "type"
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xmemory0(364): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xmemory0(982): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xmemory0(1311): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xstring(1922): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xutility(301): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\memory(1454): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\memory(1461): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\memory(2507): error : expression must have a constant value
1>D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\include\xstring(1984): error : more than one instance of overloaded function "std::_Deallocate_plain" matches the argument list:

　　解决办法：

  • 参考：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1022648/cuda-setup-and-installation/cuda-9-unsupported-visual-studio-version-error/3
  • 安装VS2015 SDK，在项目属性中，设置平台工具集为VS2015，（这里顺便把Windows SDK 版本也换成了默认的10.0.15063.0），这样后续也不用改SDK版本了。
  • 生成的执行文档在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64\Debug里。

　 《win10安装cuda》

测试tensorflow是否使用GPU:

>>> import tensorflow as tf
D:\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
>>> a = tf.test.is_built_with_cuda()  # 判断CUDA是否可以用
>>> b = tf.test.is_gpu_available(
...     cuda_only=False,
...     min_cuda_compute_capability=None
... )                                  # 判断GPU是否可以用
2018-07-26 16:19:56.860793: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2018-07-26 16:19:57.224782: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1392] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1050 Ti major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.392
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 4.00GiB freeMemory: 3.29GiB
2018-07-26 16:19:57.232122: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1471] Adding visible gpu devices: 0
2018-07-26 16:22:34.485518: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:952] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2018-07-26 16:22:34.489209: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:958]      0
2018-07-26 16:22:34.491046: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0:   N
2018-07-26 16:22:34.493085: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1084] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 3019 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1050 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
>>>
>>> print(a)
True
>>> print(b)
True

 

 总结：

Win10 + 1050Ti + Cuda9.0 + Keras + Tensorflow + VS2017的安装：

– 之前已经安装过Anaconda，Tensorflow，Keras, VS2017。

– 下载CUDA9.0精简模式安装。

– 用VS2017 installer安装VS2015（v140）平台工具集，以及对应的SDK（10.0.15063.0）

（否则会出现各种报错比如，找不到源文件，expect contant value等等）。

– 安装DXSDK_Jun10（不知道干什么用，按攻略来的）。

– 下载cuDNN9.0（对应版本），解压后放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0。

– 测试CUDA Samples的时候，项目属性的平台工具集选VS2015。

– 必要的话改一下CUDA头文件。

– 安装pip install tensorflow-gpu。

– 测试。

 

《win10安装cuda》

（终于看到GPU被用起来了。。。)

    原文作者：nnexp
    原文地址: https://www.cnblogs.com/expttt/p/9369728.html
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