假设你是一个专业的窃贼，准备沿着一条街打劫房屋。每个房子都存放着特定金额的钱。你面临的唯一约束条件是：相邻的房子装着相互联系的防盗系统，且 当相邻的两个房子同一天被打劫时，该系统会自动报警。

给定一个非负整数列表，表示每个房子中存放的钱， 算一算，如果今晚去打劫，你最多可以得到多少钱 在不触动报警装置的情况下。

样例

给定 [3, 8, 4], 返回 8.

挑战

O(n) 时间复杂度 且 O(1) 存储。

分析：又是一个动态规划问题，我们设dp[i]表示到i为止且包括i为最后一个盗窃的房子得到的最大值，很明显取决于dp[i-2]和dp[i-3],和dp[i-4]无关了，因为取dp[i-4]的情况可以包含在dp[i-2]的情况下

代码：

class Solution {
public:
    /**
     * @param A: An array of non-negative integers.
     * return: The maximum amount of money you can rob tonight
     */
    long long houseRobber(vector<int> A) {
        // write your code here
        int n = A.size();
        if(n==0)
            return 0;
        long long ret = A[0];
        vector<long long> dp(3,0);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            long long temp = 0;
            for(int j=0;j<2;j++)
            {
                temp = max(temp,dp[j]+A[i]);
            }
            ret = max(ret,temp);
            dp.push_back(temp);
            dp.erase(dp.begin());
        }
        return ret;
    }
};