mysql锁机制总结，以及优化建议

2019年8月9日 160次阅读

一、锁概述和分类

《mysql锁机制总结，以及优化建议》

二、表锁

偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

【手动增加表锁】

lock table 表名字1 read(write)，表名字2 read(write)，其它;

【查看表上加过的锁】

show open tables;

【释放表锁】

unlock tables;

演示:

mysql> select * from mylock; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | | 4 | d | | 5 | e | +----+------+ 5 rows in set (0.00 sec) # 给mylock表加读锁,给t1表加写锁 mysql> lock table mylock read, t1 write; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) # 查看已经加锁的表, 下面的结果省略了很多行 mysql> show open tables; +--------------------+------------------------------------------------------+--------+-------------+ | Database | Table | In_use | Name_locked | +--------------------+------------------------------------------------------+--------+-------------+ | mysqlad | t1 | 1 | 0 | | performance_schema | events_transactions_current | 0 | 0 | | performance_schema | events_statements_summary_by_program | 0 | 0 | | performance_schema | events_waits_summary_by_host_by_event_name | 0 | 0 | | mysqlad | mylock | 1 | 0 | | performance_schema | file_sum 121 rows in set (0.00 sec) # 释放表锁 mysql> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

读锁案例:下面通过两个会话窗口来演示对mylock表加读锁之后的效果:

session_1	session_2
获得表mylock的READ锁定	连接终端
当前session_1可以查询该表记录	其他session(session_2)也可以查询该表
当前session_1不能查询其它没有锁定的表。	其他session_2可以查询或者更新未锁定的表
当前session_1中插入或者更新锁定的表都会提示错误：	其他session_2插入或者更新锁定表会一直等待获得锁：(阻塞)
释放锁。 mysql> unlock tables;	session_2立即释放阻塞，马上获得锁。

演示对mylock加写锁:

seession_1	session_2
获得表mylock的WRITE锁定，当前session对锁定表的查询+更新+插入操作都可以执行：	其他session对锁定表的查询被阻塞，需要等待锁被释放：在锁表前，如果session2有数据缓存，锁表以后，在锁住的表不发生改变的情况下 session2可以读出缓存数据，一旦数据发生改变，缓存将失效，操作将被阻塞住。
释放锁 mysql> unlock tables;	session_2立即被释放得到锁

通过上面的实验，可以发现：

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改操作前，会自动给涉及的表加写锁。

MySQL的表级锁有两种模式：

表共享读锁（Table Read Lock）
表独占写锁（Table Write Lock）

锁类型	他人可读	他人可写
读锁	是	否
写锁	否	否

结合上表，所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：

1、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
2、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。

简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞。

总结:

可以通过show open tables来查看哪些表被枷锁了；
如何分析表锁定，可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定；

《mysql锁机制总结，以及优化建议》

这里有两个状态变手记录MySQL内部表级锁定的情况，两个变量说明如下:

Table_locks_immediate: 产生表级锁定的次数，表示可以立即获取锁的查询次数，每立即获取锁值加1 ;

Table_locks_waited: 出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数，每等待一次锁值加1)，此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况;

总结: MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。

三、行锁

特点:

偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；
会出现死锁；
锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。
Innodb存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面所带来的性能损耗可能比表级锁定会要更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表级锁定的。当系统并发量较高的时候，Innodb的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了。
但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。

演示案例，建表SQL:

create table test_innodb_lock (a int(11),b varchar(16))engine=innodb; insert into test_innodb_lock values(1,'b2'); insert into test_innodb_lock values(3,'3'); insert into test_innodb_lock values(4,'4000'); insert into test_innodb_lock values(5,'5000'); insert into test_innodb_lock values(6,'6000'); insert into test_innodb_lock values(7,'7000'); insert into test_innodb_lock values(8,'8000'); insert into test_innodb_lock values(9,'9000'); insert into test_innodb_lock values(1,'b1'); # 创建两个索引 create index test_innodb_a_ind on test_innodb_lock(a); create index test_innodb_lock_b_ind on test_innodb_lock(b); # 查询结果 mysql> select * from test_innodb_lock; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 1 | b2 | | 3 | 3 | | 4 | 4000 | | 5 | 5000 | | 6 | 6000 | | 7 | 7000 | | 8 | 8000 | | 9 | 9000 | | 1 | b1 | +------+------+ 9 rows in set (0.00 sec)