引言
MyISAM不支持事务。
MyISAM与InnoDB关于锁方面的区别是什么
MyISAM默认使用的是表级锁，不支持行级锁。
InnoDB默认使用的是行级锁，也支持表级锁。
读锁/共享锁：其他session可以读，但不能写。
写锁/排他锁：其他session既不能读，也不能写。
MyISAM，对数据进行查询时，自动为该表加上一个表级的“读锁”；对数据进行增删改时，会为该表加上一个表级的“写锁”。当“读锁”未被释放的时候，另一个session对这张表进行写操作会被阻塞。
InnoDB的行锁也类似，对一行进行加锁，如果是读锁，其他事务可以读，但是不可以写；如果是写锁，其他事务既不能读，也不能写。
InnoDB会自动为增删改查语句开启事务，并自动提交或回滚，在事务提交或回滚后会自动同时释放锁。
如果没有走事务，会进行全表遍历，提升为表锁。
MyISAM适合的场景
- 频繁执行全表
count语句。MyISAM会保存整个表的行数。 - 对数据进行增删改的频率不高，查询非常频繁。
- 适合没有事务的场景。
InnoDB适合的场景
- 数据增删改查都相当频繁。
- 可靠性要求比较高，要求支持事务。
锁的分类
按锁粒度划分
表级锁、行级锁、页级锁。
表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。页级锁介于两者之间，锁定相邻的一组记录。
按锁级别划分
共享锁、排他锁。
按加锁方式划分
自动锁、显式锁。
按操作划分
DML锁、DDL锁。
按使用方式划分
乐观锁、悲观锁。
乐观锁：在操作时很乐观，认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改)，因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改。
悲观锁：总是假设最坏的情况，每次取数据时都认为其他线程会修改，所以都会加（悲观）锁。一旦加锁，不同线程同时执行时,只能有一个线程执行，其他的线程在入口处等待，直到锁被释放。
数据库事务的四大特性
ACID
A：原子性，事务包含的所有操作，要么全部成功，要么全部失败。C：一致性，事务确保数据只有操作前状态和操作后状态，访问时绝不会出现中间态。I：隔离性，多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务。D：持久性，一个事务一旦提交，对数据的修改永久保存。
事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题
MySQL事务的隔离级别
-
READ-UNCOMMITTED：在一个事务中，可以读取到其他事务未提交的数据变化。在生产环境中不建议使用。 -
READ-COMMITTED：在一个事务中，可以读取到其他事务已经提交的数据变化。是Oracle默认的事务隔离级别。 -
REPEATABLE-READ：在其中一个事务中，直到事务结束前，都可以反复读取到事务刚开始时看到的数据。是MySQL默认的事务隔离级别。 -
SERIALIZABLE：在每个读的数据行上都加表级共享锁，在每次写数据时都加表级排他锁。这样会造成InnoDB的并发能力下降，大量的超时和锁竞争就会发生。在生产环境中不建议使用。
事务并发访问引起的问题以及如何避免
- 更新丢失：
MySQL所有事务隔离级别在数据库层面上均可避免。 - 脏读：一个事务读到另一个事务没有提交的数据，
READ-COMMITTED事务隔离级别以上可避免。 - 不可重复读：其他事务有提交，导致多次读取同一数据时结果不一致，
REPEATABLE-READ事务隔离级别以上可避免。 - 幻读：更新
M条数据，其他事务对数据进行了增删，却成功了M+N/M-N条，产生了幻觉，SERIALIZABLE事务隔离级别可避免。但是MySQL的InnoDB引擎在REPEATABLE-READ就避免了幻读现象。
InnoDB REPEATABLE-READ隔离级别下如何避免幻读
表象：快照读（伪MVCC）
内在：next-key锁（行锁+gap锁）
当前读和快照读
当前读：即加了锁的增删改查语句，读取的是记录的最新版本，并且读取之后还需要保证其他并发事务不能修改当前记录，所以要加锁。
快照读：不加锁的非阻塞读，SELECT。为了提升并发性能，读写不冲突，基于MVCC，避免了加锁操作，开销更低。
MVCC：多版本并发控制，避免使用锁，保存某个时间点上的数据快照。
next-key锁
行锁：对单个行上锁。
Gap锁：对间隔上锁。
对主键索引或者唯一索引会用Gap锁吗？
如果WHERE条件全部命中，则不会用Gap锁，只会加记录锁。
如果WHERE条件部分命中或全不命中，则会加Gap锁。
Gap锁会用在非唯一索引或者不走索引的当前读中
非唯一索引
只会锁住操作相邻的区间。
不走索引
所有的区间都会被锁住。
RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现
- 数据行里的
DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR、DB_ROW_ID字段。 -
undo日志。 -
read view，决定当前事务能看到的是哪个版本的数据。
