这个需求本来是来源于公司同事工作中需求，用户需要使用数据分析工具Power BI抓取多页的中国银行官网上当天的外汇数据。但是没能研究出来。

我就开始在网络上找关于使用python来抓取当天汇率的案例分享，没想到“知乎”上有一个网友分享了以下这段代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from lxml import etree
import requests

url = 'http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html'  # 网址
html = requests.get(url).content.decode('utf8') #获取网页源码（中间涉及到编码问题,这是个大坑，你得自己摸索）


# 方式一：正则匹配
a = html.index('<td>美元</td>')  # 取得“美元”当前位置
s = html[a:a + 300]  # 截取美元汇率那部分内容（从a到a+300位置）
result = re.findall('<td>(.*?)</td>', s)  # 正则获取

# 方式二：lxml获取
# result=etree.HTML(html).xpath('//table[@cellpadding="0"]/tr[18]/td/text()')

#写入txt
with open('汇率.txt', 'w+') as f:
    f.write(result[0] + '\n')
    f.write('现汇买入价：' + result[1] + '\n')
    f.write('现钞买入价：' + result[2] + '\n')
    f.write('现汇卖出价：' + result[3] + '\n')
    f.write('现钞卖出价：' + result[4] + '\n')
    f.write('中行折算价：' + result[5] + '\n')
    f.write('发布时间：' + result[6] + result[7] + '\n')

这段代码是来自于“知乎”用户“花墙”，再次感谢这位网友的分享。

运行这段代码的前提是要安装好lxml,requests两个库，当然还得安装好virtualenv这个虚拟环境。

然后就可以放心跑上面的代码了，跑完之后，会自动生成一个txt文档，打开之后就是这样：

美元
现汇买入价：670.14
现钞买入价：664.69
现汇卖出价：672.98
现钞卖出价：672.98
中行折算价：671.67
发布时间：2019-03-1710:30:00

这样就可以获取最新的实时外汇数据了，这个数据倒是很符合我个人的需求，至于同事说的要同时获取多个页面的数据，还是有待于研究的，如果有网友在这一方面愿意分享一下，那万分感谢了。