python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解

__getattribute__

官方文档中描述如下:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

该方法可以拦截对对象属性的所有访问企图,当属性被访问时,自动调用该方法(只适用于新式类)。因此常用于实现一些访问某属性时执行一段代码的特性。

需要注意的是,正式由于它拦截对所有属性的访问(包括对__dict__的访问),在使用中要十分小心地避开无限循环的陷阱。在__getattribute__方法中访问当前实例的属性时,唯一安全的方式是使用基类(超类) 的方法__getattribute__(使用super)。例如:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

通过上图中的代码示例可以看出,一旦实现了__getattribute__方法,所有通过对象访问的属性(包括类属性)都会被拦截,而直接通过类访问类属性则不会。

注意:当访问的属性不存在并重载(覆盖基类对某方法的默认实现)了__getattribute__方法时,该方法不会主动抛出AttributeError异常。上图中捕获的AttributeError异常,是由基类__getattribute__方法实现并抛出。

常见的错误用法示例:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

在实现__getattribute__方法时访问对象自身的属性,程序陷入无限循环直到崩溃。

__getattr__

官方文档描述如下:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

__getattr__方法的自动执行,需要满足两个条件:一是访问对象属性;二是触发AttributeError异常。代码示例如下:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

上图中,调用不存在的job属性首先调用__getattribute__方法(如果该方法未定义,会调用基类的__getattribute__方法),触发AttributeError异常并自动捕获,然后才调用__getattr__方法。

错误用法示例如下:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

重载了__getattribute__方法,却没有主动抛出AttributeError异常的机制,或者抛出一个其它类型的异常,__getattr__方法都不会执行。

__setattr__

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

试图给属性赋值时自动调用该方法,例如:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

之所以会执行三次print函数,是因为在__init__方法中,对象A初始化时给属性name和age赋值时,触发了__setattr__方法。使用该方法是同样需要十分小心避免无限循环陷阱。

错误用法示例如下:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

可以看出,在__setattr__方法中,不能直接给属性赋值,而通常的做法是使用__dict__魔法属性。__dict__属性是一个字典,所有的实例属性都存储在这个字典中,而修改__dict__字典中的键值对成员不会触发__setattr__方法,这里应注意与直接修改__dict__的值的区别。

注意:如果定义__setattr__方法的同时定义了__getattribute__方法,那么在修改__dict__字典中的键值对时,由于调用了self.__dict__属性,同样会触发__getattribute__方法,使用时应格外小心。代码示例如下:

《python __getattribute__、__getattr__、__setattr__详解》

上图示例代码中,每调用一次__setattr__就会调用一次__getattribute__。

注意赋值语句与属性调用的区别:self.__dict__ = {}是赋值语句,不会触发__getattribute__方法,但触发__setattr__方法;self.__dict__[name] = value语句,先调用self.__dict__属性,得到dict对象后再修改其成员,因此会触发__getattribute__方法。 

以上。

    原文作者:漫漫芜
    原文地址: https://www.cnblogs.com/sheshouxin/p/10448056.html
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