序列化(pickling)
　　把变量从内存中变成可存储或传输的过程

反序列化(unpickling)
　　把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程

序列化&反序列化的意义
　　在程序运行过程中，对象可在内存中被自由的修改
　　一旦程序结束，对象所占内存会被系统回收，所做修改会全部丢失，要想在内存中将对象恢复到修改后状态，就只能重新运行程序进行修改
　　通过序列化和反序列化，就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘，或通过网络传输到别的机器上最为一个记录
　　当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时，就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存，而无需重新运行程序

实例

　　 序列化与反序列化(字节码)

　　import pickle

　　d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
　　bytes = pickle.dumps(d)     #把对象序列化成一个bytes
　　print(bytes)    
   #输出: b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'

　　d1 = pickle.loads(bytes)     #把bytes反序列化出对象
　　print(d1)   #输出：{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

　　序列化与反序列化(二进制文件)

　　import pickle
　　d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
　　f = open('dump.txt', 'wb')
　　pickle.dump(d, f)     #把对象序列化后写入一个file-like Object
　　f.close()

　　f1 = open('dump.txt', 'rb')
　　d1 = pickle.load(f)     #从一个file-like Object中直接反序列化出对象
　　f1.close()    

 　　序列化与反序列化(自定义对象)

    import pickle

    class Person:
        def __init__(self, name, age, job):
            self.name = name
            self.age = age
            self.job = job

        def work(self):
            print(self.name, 'is working...')

    a_person = Person('abc', 22, 'waiter')

    person_abc = pickle.dumps(a_person)
    print(person_abc)   #输出：b'\x80\x03c__main__\nPerson\nq\...'

    p = pickle.loads(person_abc)
    p.work()   #输出：abc is working...


    # 将类本身存储在变量中，loads的时候返回类本身，而非它的一个实例
    class_Person = pickle.dumps(Person)
    print(class_Person)    #输出：b'\x80\x03c__main__\nPerson\nq\x00.'

    Person = pickle.loads(class_Person)
    print(Person)    #输出：<class '__main__.Person'>

    p = Person('Bob', 23, 'Student')  #反序列化后的Person类可以正常创建对象
    p.work()    #输出：Bob is working...


    with open('person.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(Person, f)    #把Person类序列化到file-like object

    with open('person.pkl', 'rb') as f:
        Person = pickle.load(f)  #把Person类从file-like object反序列化到类
        aa = Person('gg', 23, '6')    #反序列化后的类可以正常创建对象
        aa.work()    #输出：gg is working...

注意：

　　不同版本的Python彼此都不兼容，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系
　　反序列化后的对象是一个新的对象