一、三目（元）运算符

定义：就是 if...else...语法糖
前提：简化if...else...结构，且两个分支有且只有一条语句
注：三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系
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cmd = input('cmd: ')
print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字')
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a = 20
b = 30
res = a if a > b else b  # 求大值
print(res)
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res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值'  # 求小值
print(res)

案例 求两个数最大值 a=20 b=30 res=a if a>b else b print(res) res='b为小值'if a>b else 'a为小值 ' # 求小值
print(res) 三元运算符的结果不一定要与条件有直接性关系 判断大小：不管前面赋值的一个结果，只需要在判断中考虑谁大就输出哪个值：如考虑a大就要将条件写在前面

二、推导式

列表推导式：[v for v in iterable] dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
res = [(k, v) for k, v in dic.items()] 字典推导式：{k: v fro k, v in iterable} ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]  # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
res = {k: v for k, v in ls}

dic={'a':1,'b':2,'c':3}    # 将字典转换成列表[('a',1),('b',2),('c',3)]
 res=[(k,v)for k,v in dic.items()] print(res)  # 输出结果[('a',1),('b',2),('c',3)]

print('=================================') 元祖推导式 res=((k,v)for k,v in dic.items()) 还可以直接强转为元祖 print(tuple(res))  #输出结果：(('a', 1), ('b', 2), ('c', 3))
 字典推导式 ls=[('a',1),('b',2),('c',3)] # >>>{'a':1,'b',2,'c:3'}
res={k:v for k,v in ls } print(res)  # 输出结果{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 案例 rang(10)可以推导为列表 res_ls=[arg for arg in range(10)] print(res_ls) # 输出结果[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
res_dic={'a':arg for arg in range(10)} print(res_dic)  # 输出结果{'a': 9}
res_dic={arg:'a' for arg in range(10)} print(res_dic) # 输出结果{0: 'a', 1: 'a', 2: 'a', 3: 'a', 4: 'a', 5: 'a', 6: 'a', 7: 'a', 8: 'a', 9: 'a'}
 迭代出可解压的单列容器可以推导出字典 res_dic={v:k for k,v in enumerate('abc')} print(res_dic) # 输出结果{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}

三、递归

递归：就是回溯与递推
前体：要有一个具体结果的值，开始递推
条件：要有规律（是有序的、一致的）
本质：函数的自我调用（自己调自己）

回溯：询问答案的过程
递推：推出答案的过程

import sys sys.setrecursionlimit(100)  #手动设置递归的深度(没有意义)
print(sys.getrecursionlimit()) count=0 def a(): global count count+=1
    if count>50: return a() a() 函数间接调用自己：一旦形成循环调用，就产生了递归 def b(): c() def c(): d() def d(): b() b()

 案例： 询问第一个人的年龄，回溯条件小两岁，第五个人说出自己的年龄，推导出第一个人的年龄 条件：下一个年龄比这个人年纪大两岁 def get_age(num):  #获得年龄
    if num==1: return 58 age=get_age(num-1)-2
    return age res=get_age(5) print(res) 阶乘 def factorial(num): if num==1: return 1 temp=num*factorial(num-1)# >>>> 5*4*3*3*1
    return temp res=factorial(5) print(res) # 5 !=5*4! 4！=4*3!......2!=2*1

四、匿名函数

匿名函数：没有名字的函数
没有函数名和函数体，只有一个返回值
关键字  lambda |参数列表省略（）|返回值return关键字也被省略

lambda x,y:x+y 需要和内置函数结合使用 有函数名的函数运算 f=lambda  x,y:x+y print(f) print(f(10,20)) # 输出30
 f=lambda x,y:(x+y,x-y)  # (x+y,x-y)还是代表是输出的是一个值
print(f) print(f(10,20))  #输出（30 ,-10）

应用场景： 1、匿名函数函数地址可以被一个变量接受，该变量就可以作为函数名来使用，但违背了匿名初衷 2、结合内置函数来使用：内置函数某些参数需要一个函数地址，可以赋值一个有名函数名，也可以直接赋值匿名函数 res=(10,20,50,30) print(res) res=max({10,20,50,30}) print(res) print('====================================') def fn(arg): print(arg) return arg ls =[100,200,50,10] res=max(ls,key=fn) print(res)  # 输出：100 200

print('====================================') res1=max(ls,key=lambda ele:ele) print(res1) # 输出结果200

五、内置函数

# max
 iterable = [1, 5, 3, 2, 7] res = max(iterable, key=lambda x: x)  # 参数：可迭代对象遍历的元素；返回值：做比较的值
print(res) # 薪资最高
iterable = { 'Bob': 12000, 'Tom': 37000, 'Jerry': 76000, 'Zero': 120, } res = max(iterable, key=lambda x: iterable[x])  # x: 字典的k 返回值：做比较的值
print(res) iterable = { 'Bob': {'no': 100, 'salary': 12000}, 'Tom': {'no': 200, 'salary': 37000}, 'Jerry': {'no': 50, 'salary': 76000}, 'Zero': {'no': 150, 'salary': 120}, } res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['no']) print(res) res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['salary']) print(res) # min
iterable = { 'Bob': [100, 12000], 'Tom': [200, 37000], 'Jerry': [50, 76000], 'Zero': [150, 120], } res = min(iterable, key=lambda k: iterable[k][1])  # 薪资最小
print(res)

# sorted
res = sorted([1, 3, 4, 2, 5], key=lambda x: x, reverse=True) print(res) iterable = { 'Bob': [100, 12000], 'Tom': [200, 37000], 'Jerry': [50, 76000], 'Zero': [150, 120], } res = sorted(iterable, key=lambda x: iterable[x][0])  # 按no排序
print(res)

# map：映射
res = map(lambda x: x + 2, [12000, 36000, 27000, 21000, 10000]) print(list(res)) from functools import reduce # reduce: 合并
res = reduce(lambda f, n: f * n, [1, 2, 3, 4, 5]) print(res)

# 重点： # classmethod() # 装饰器 # staticmenthod() # 装饰器 # super() # object()

# 名称空间 # globals() # locals()

# 反射 # getattr() # setattr() # delattr()

# 名称空间 <=> 可执行字符串 # exec()

# enumerate() # isintance() # len() # max() # min() # open() # range() # type()
print('-----------------------------------')

# 运算
print(abs(-1))  # 绝对值
print(pow(2, 3, 3))  # 2 ** 3 % 3
print(sum([1, 2, 3]))  # 求和
print(divmod(100, 30))  # 100与30形成商与余数

# 集合判断操作
print(all([1, 2, 'abc']))  # 元素全真为真
print(any([1, "", None]))  # 元素有真则真
filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])  # 偶数才能通过过滤

# 原义字符串
print(ascii('\n-*..')) print(repr('\n-*..')) print(r'\n-*..') # 进制
print(10) print(bin(10)) print(oct(10)) print(hex(10)) # 类型转化
bool() str() bytes() chr() ord() range(1, 5)  # [1, 2, 3, 4]
''' def aaa():pass print(callable(aaa)) # 可调用的

# 可以理解将最外层''去除，形成可执行的对象
s = 'print(123)'
# print(s)
eval(s) s = '{"a": 1}' res = eval(s) print(res['a']) res = divmod(100, 30)  # 100与30形成商与余数
print(res) res = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5]) print(list(res)) # 格式化
res = format(97, 'b') print(res) # 全局名称空间
print(globals()) def a(): a = 10 b = 20
    print(locals()) a() # hash算法处理 # print(hash([])) # 可变类型不可hash # print(hash(())) # 不可变可以hash # import uuid # print(uuid.uuid4())
 open() range()

先行了解
t = max(iter, fn)  max(iter lambda k: i[k])
    temp = None
    for k in iter:
        res = fn(k)
        # res作为比较的条件
        # temp存放以res比较得到的最大值
    return temp