如何根据值生成密度的地图,而不是R中的点数？

2019年8月6日 284次阅读

我正在使用以下数据集：

head(trip_3)
  TIP     LON    LAT
1   0    -73.866 40.741
2   10.0 -73.906 40.707
3   1.2  -73.706 40.738
4   2.0  -73.946 40.640
5   0    -73.946 40.625
6   1.5  -73.986 40.602

我能够生成以下地图来呈现具有高和低平均尖端值的点：

我用以下代码实现了它：

nyc_map + geom_point(data=as.data.frame(trip_3), aes(x=LON, y=LAT, fill=TIP), size=3, 
shape=21, alpha=0.6, position="jitter") + scale_fill_continuous(low="white", high="#FF0033")

现在我想得到一张地图,显示高低提示区域(密度)但不使用积分 – 我希望得到这样的东西：

但它会计算点数,而不是基于TIP值.实现我之前描述的内容会很棒.这是我使用的代码：

nyc_map + stat_density2d(aes(x=LON, y=LAT, fill = ..level..), size=3,
bins=10, data=as.data.frame(trip_3), geom="polygon")

如何使stat_density2d依赖于提示,而不是点数？

最佳答案 试试geom_contour.它允许您将第三个变量指定为z. geom_contour将在相同的TIP区域绘制线条,如地形图.

nyc_map + geom_contour(aes(x=LON, y=LAT, z=TIP, fill=TIP), color="white")

如果您希望它在线条之间加以遮挡,您也可以使用stat_contour.

nyc_map + stat_contour(aes(fill=..level..), geom="polygon", binwidth=250, alpha=.5)

这是一个例子.白线由geom_contour绘制.着色由stat_contour完成.

《如何根据值生成密度的地图,而不是R中的点数？》

点赞