python – pandas意味着函数返回NaN

2019年8月6日 249次阅读

我知道这可能是一个新手问题,所以请原谅我,但我没有找到一个似乎对我有帮助的答案.我从.csv文件导入数据,需要切出特定的部分.我已经这样做了,当我打印数据框时,我需要的所有值都存在.

    df = pd.read_csv('C:/Users/Owner/Desktop/df.csv')
    dfr = df[44:58] #rows I need
    dfrc = dfr[['1','2','3','4','5']] #columns I need
    dfrc.mean(axis=1 skipna=True) #there are some NaNs present in the last index

什么是返回

    44   NaN
    ...
    57   NaN
    dtype: float64

我不知道为什么会这样,但我需要索引/行的平均值的数值.我希望论坛上的某个人能够提供帮助.谢谢.

最佳答案 你确定你的数据真的是数字(int或float)吗？也许您应该先尝试转换列,然后查看是否出现错误.

dfrc = dfrc.astype(float)
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