算法 – 我的Knapsack递归解决方案可以改进吗？

2019年8月6日 239次阅读

我正在尝试做背包问题,这是我提出的递归解决方案.这会变得更好吗？我想我需要通过检查之前是否已达到此状态来添加memoization.我是对的,我需要为州[c_w] [i]添加状态吗？

我故意没有使用动态编程,因为我知道它的递归关系,而是希望得到正确的递归.

#include <stdio.h>

int memoize[1000][1000];
int max(int a, int b)
{
        return a>b?a:b;
}

/* c_w-current weight of the container */ 
int max_profit_func(int *val, int *wt, int W, int c_w, int i, int size)
{
        int max_profit = 0;
        int j;

        /* if the current item is beyond the range then we have 0 profit*/
        if (i >= size)
                return 0;
        if (memoize[c_w][i] != -1)
                return memoize[c_w][i];
        /* get the profit with this index and if the profit is more than previous
         * than store it */
        for(j=i;j<size;j++) {
                int profit = 0;
                if (c_w+wt[j] <= W)
                        profit = val[j] + max_profit_func(val, wt, W, c_w+wt[j], j+1, size);
                max_profit = max(max_profit, profit);
        }
        memoize[c_w][i] = max_profit;
        return max_profit;
}

int main(void) {
        int val[] = {3, 7, 2, 9};
        int wt[] = {2, 3, 4, 5};
        int W = 5;

        memset(memoize, -1, sizeof(int)*1000*1000);
        printf("%d\n", max_profit_func(val, wt, W, 0, 0, sizeof(wt)/sizeof(wt[0])));
        return 0;
}

最佳答案 你是对的.虽然您的功能正在解决问题,但它会一次又一次地重新计算相同的事情.

你需要沿着2-D数组拖动,这将跟踪你已经解决了哪些对(c_w,i)以及结果是什么.这称为memoization(不记忆)：http://en.wikipedia.org/wiki/Memoization

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